re:Invent 2024: CapTechが語るスポーツ×データの未来 - TGLとPGAの事例
はじめに
海外の様々な講演を日本語記事に書き起こすことで、隠れた良質な情報をもっと身近なものに。そんなコンセプトで進める本企画で今回取り上げるプレゼンテーションはこちら！
📖 AWS re:Invent 2024 - Launching a new league: The blueprint for tech-driven sports (SPT210)
この動画では、CapTechのJon Bradwayが、スポーツにおけるデータ活用の現状と未来について解説しています。Competition data、Fan data、運営データの3つの観点から、データがスポーツビジネスをどう変革しているかを説明し、具体例としてTigerやRory McIlroyらが立ち上げた新しいデータ駆動型ゴルフリーグTGLと、PGA Championshipでのファンエンゲージメント向上の取り組みを紹介しています。TGLではAWS上のイベント駆動型アーキテクチャでデータを管理し、PGA Championshipではジオフェンシングやファンの位置情報トラッキングを活用して通知開封率8.5%という高い成果を上げました。さらに、5年以内にデータ権がメディア権の価値を上回るという大胆な予測も示されています。
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本編
CapTechとスポーツデータの未来：Jon Bradwayの紹介
皆様、こんにちは。 本日は、CapTechのJon Bradwayが、データの未来とそれがスポーツに与える影響についてお話しさせていただきます。まず、CapTechとは何か、なぜここにいるのかという簡単な概要から始め、基礎を固めるためにスポーツにおけるデータの役割について、そして具体的にゴルフにおけるデータについて、最後にスポーツやその他の分野における今後の展望と機会についてお話しします。
まず、CapTechは全米規模のコンサルティング企業です。主にアメリカ国内のあらゆる分野で、データ、テクノロジー、デザイン製品に関する大規模な複雑なテクノロジープロジェクトやカスタム開発、モダナイゼーション業務を行っています。私たちは価値観とカルチャーを重視する組織であり、デリバリーを最優先する組織文化を持っているからこそ、クライアントと最良の形でパートナーシップを築くことができていると考えています。
私は幸運にもSports、Media & Entertainment分野で仕事をしています。この分野は非常に面白く、多くの動きがある領域です。主にスポーツの権利保有者との仕事が中心ですが、チーム、メディア企業、スポーツマーケター、そして多くのイノベーションを支えるスポーツテクノロジー企業とも協力しています。私たちは、新しい製品やサービスの構築、そして成長を可能にするデータとテクノロジープラットフォームのモダナイゼーションに向けて、当社の全サービスを活用して取り組んでいます。
私自身は、スポーツとメディアのバックグラウンドを持っています。Turner Broadcastingでキャリアをスタートし、データとメディアに関連するスタートアップを2社立ち上げました。その成功率は50%でしたので、ある程度の成功を収めることができました。この経験は、本日の話題にも影響を与えることでしょう。
スポーツにおけるデータの役割と革新的な活用
まず、スポーツにおけるデータの影響について、基本的な土台から始めましょう。第一に、Competition dataです。これはスコアリング、プレーの特性、試合の結果に影響を与えるフィールド上のコンディションなどを考えてください。ここで重要なのは、試合観戦中にデータを活用・消費できるよう、データの正確性とタイムリーな提供です。第二に、Fan dataは、あなたが個人としてどのようにスポーツ、チーム、選手を応援しているかに関するもので、これによってパーソナライズされた体験を作り出すことができます。このデータは非常にプライベートなものです。情報が外部に漏れることは望ましくありませんが、スポーツリーグやチームが、会場でもご自宅でも、試合日により良い体験を提供するためのコンテキストとして活用することができます。
最後に、運営データには試合に関する様々な情報が含まれています。試合の残り時間、天候、会場周辺の交通状況など、これらの二次的・三次的なデータソースは、試合の見方や楽しみ方に影響を与えます。私たちはこれらを活用して、フィールド上でのエンゲージメントやコンテキストを高めるための施策を生み出すことができます。CapTechでは、誰もがMoneyballについて聞いたことがあるでしょう。つまり、パフォーマンス向上のためにデータを活用する方法です。それは素晴らしいことですし、私たちも大好きです。私たちはそういった組織にデータを提供し、パートナーと協力してデータを供給しています。ただし、私たちの焦点は、ファン体験とデータがスポーツという商品のエンゲージメントを高める方法、さらにはその商品の形を広げる方法にあります。
競技データについてもう少し詳しく見てみましょう。これは長い間存在してきました。私が子供の頃、両親が夜更かしを許してくれなかった時、新聞のボックススコアを見て前日の試合結果を確認したものです。そのデータは今でも存在していますが、変わったのは、今ではリアルタイムで入手できるということです。そのため、試合当日やそれ以降も、ゲーム体験を向上させる製品を革新的に開発できる環境が整っているのです。これがデジタルの成長を促し、ゲーミングやスポーツベッティングの成長を牽引してきました。データによって、テレビでも異なるストーリーが語られるようになってきています。NFLを見ていると、Next Gen STATSが放送の重要な部分を占めており、そのデータを前面に出したセカンダリーマルチキャストまであります。
Fantasy Footballは多くの人がプレイしているものです。これらはすべて、試合当日のゲームに関するより深いエンゲージメントを生み出すだけでなく、新しい収益源も創出しています。Fantasy Footballのようなダイレクトtoコンシューマー型のビジネスやデータのライセンス提供など、スポーツリーグやライツホルダーにとって新たな機会やスポンサー機会を生み出しています。
これはフットボールの例ですが、この会場にはこのようなデータ活用の例が多くあります。会場を見て回ると、データがどのように活用されているかの印象的な例を見ることができます。これが競技データです。 そして、比較的新しいファンデータがあります。歴史的に、スポーツはメディアパートナーを通じて、そしてケーブルやサテライト配信業者を通じて配信されてきたため、リーグはファンから何段階も離れた存在でした。現在では、リーグがファンとの直接的な関係を構築し、エンゲージメントの機会を作ることが非常に重要になっています。
NBAがNBA IDで行っていることを見てください。NBA League Passを利用するには必要ですが、他にも段階的に増えているメリットがあり、バスケットボールファン、Steph Curryファン、Atlanta Hawksファンとして、自分のファン体験について情報を共有する機会が生まれています。これは非常に魅力的な例で、彼らが行っている面白い取り組みが見え始めています。SoFi Stadiumのようなスポーツ会場では、ファンに関するデータを活用して、到着前からパーソナライズされた体験を提供するテクノロジー主導のアプローチが増えています。
これは新しい革新的なアプローチです。なぜなら、今日のスポーツ体験はファンダムを通じて行われているからです。試合当日やスタジアムにいる時だけでなく、常にファンであり続けることができ、そのデータを活用することで、ファンダムを365日年中無休で - 自宅でも外出先でも、家の中でもスタジアムでも - 展開することができます。これはスポーツリーグが注目している大きな機会であり、私たちは彼らとのパートナーシップを喜んでいます。課題は、プライバシーに関連する複雑さです。個人としての私のデータや皆さんのデータの配布と使用は、単に公開すればよいというものではありません。そのアップサイドと機会を活用するために、どのようにコントロールするかを理解する必要があります。
私たちの考えでは、破壊的イノベーションが間近に迫っています。ニュースを見ていると、メディア権利の保持や、直接消費者へのアプローチを望む動き、リーグ所有・運営のTVネットワークやプラットフォームに関する話題が出てきています。これらすべてがデータを生み出し、Private Equityがスポーツに流入しています。彼らはリターンや新しい収益化の手段、そしてデータを求めています。では、利用可能なデータの価値をどのように最大化し、そこから新しい収益源を生み出すのでしょうか？
私たちが機会を見出し、今日お話しする分野は、新しい競技フォーマット - 既存のスポーツに関する新しいストーリーテリングの方法や新しいプレイ方法の創造、そしてTGLのように全く新しいスポーツを生み出すことです。パーソナライズされたファン体験により、365日年中無休のファン体験を再構築することができます。応援するチームとの間には強い感情的なつながりとブランドが構築されています。それをどのように引き出し、旅行や日常のショッピング体験に活かすことができるでしょうか？そのデータとファンダムのB2B to Cの活用は、時間とともに成長すると考えています。
マーケティングパートナーは、自社ブランドをスポーツと結びつけるために多額の投資を行っています。彼らは、マーケティングインプレッションと同様に、自社ブランドを好む人々に関するデータとプロファイルを increasingly求めています。あるメジャーチームと話をしましたが、彼らは主要な広告主のニーズについて、試合日に追加の10万インプレッションを得るよりも、自社製品に関する500のデータプロファイルを得る方を望んでいると言っています。これは大きな前進です。インプレッションの提供方法は知っていますが、データプロファイルを確実に提供する方法はまだ分かっていません。これが私たちが考えるフロンティアです。
TGL：データ駆動型の新しいゴルフリーグの誕生
ここで、私が話してきた項目の具体例を2つご紹介します。まず、競技データについてお話しします。これは全く新しいデータ駆動型スポーツであるTGLの話です。その後、PGA of AmericaとPGA Championshipが、今年のチャンピオンシップでデータを活用して充実したファンエンゲージメントを実現している方法についてお話しします。TGLは1月7日に開始する非常にクールなコンセプトです。背景として、Tiger Woods、Rory McIlroy、そしてGolf Channelの元CEOであるMike McCarleyが集まり、テクノロジー主導のコンセプトをどのように構築できるかを考えました。
彼らはTomorrow Sportsという会社を設立し、注目すべき投資家たちが参画しています。彼らは皆、テクノロジーをスポーツに取り入れ、新しい観客を惹きつけ、新しい方法で関与させるという同じ情熱を持っています。PGA TOURとのパートナーシップによるTGLが、その最初の投資案件です。6チーム24人のPGA TOURプレイヤーによるチームゴルフ形式です。世界最高峰のプレイヤーたちが参加し、Home DepotとFalconsの創設者であるArthur Blank氏、Fenway Sports、Redditの創設者であるAlexis Ohanian氏など、著名なオーナーたちが参加しています。テクノロジーがスポーツの未来をどう変えていくのか、大物たちが大きな期待を寄せているのです。
これはTV向けのコンテンツで、月曜日のゴルフ番組と考えるのが一番わかりやすいでしょう。1月7日から始まり、Monday Night Footballの時間枠が終わった後の冬季シーズンに放送されます。これはESPNにとって魅力的な放送枠です。2時間のライブ競技で、完全にTV向けに作られています。興味深いのは、これが屋内で行われることです。ほとんどの人はゴルフを屋外で行うものと考えていて、確かにPGA TOURではそうですが、これはアリーナで行われます。右側に見えるプレー場は、フットボール場ほどの大きさです。これにより異なるデータが得られ、始めから終わりまで完全にデータとテクノロジーによって駆動される、全く新しいタイプの体験を生み出します。
これがScreen Zoneで、実際の芝生から打ち始めます。私がよく打つラフも本物です。そこから巨大なモニターに向かって打ちます。データが豊富な仮想コースでプレーを始めるのです。これらのコースをデザインする際、芝生を刈る必要性や物理的な制限といった制約を取り除くことができます。そういった物理法則はすべて無視できるため、非常に異なる、エキサイティングなホールを作ることができます。現在、私のお気に入りは「Temple」と呼ばれる約500ヤードのパー4で、山の中に見つけたものです。このデザインが特別なのは、シンプルさにあります。中央で絞られた2つの三角形という2つの形だけで、戦略が集中する非常にエキサイティングなホールを作り出せるのです。
アプローチショットをどう打つかによって、後方に下がって200ヤード以上のより長いショットをGreen Zoneに打つこともできます。私たちは最も攻撃的なショットに報いるようにグリーンを配置しました。少しリスクを取れば、グリーンへの短いショットで報われるというわけです。アクセスできない山頂にこのようなゴルフホールを実際に作ることは不可能です。これにより興味深いリスク・リワード型のチャレンジが生まれ、クールなゲーミフィケーションが実現できると考えています。
それがScreen Zoneです。面白いのは、この仮想環境の仮想ホールでプレーを始め、最終的にGreen Zoneに到達することです。アリーナの端にシミュレーターがあるのが見えます。とても親密で近い距離感があります。ファンがいかに近くにいるかがわかりますね。NBAのコートサイドのような体験で、ファンが応援してくれます。Bostonチーム、New Yorkチームがあり、彼らが出会ったときの相互作用も想像できます。私たちはそのような体験をゴルフの世界に取り入れているのです。これらすべてがGreen Zoneで展開されます。
TGLは単なるシミュレーターゴルフではありません。もっと革新的なものです。チームは巨大なスクリーンに向かってティーショットやアプローチショットを打ち、グリーン付近では、 スクリーンゾーンの反対側にあるGreen Zoneに移動します。バスケットボールコート4面分の広さを持つGreen Zoneには、360度回転するターンテーブルがあり、実際の砂が入ったバンカーとハイテクを駆使したグリーンが設置されています。 その適応性のある表面と複数のピン位置により、何千通りもの可能性を持つホールを作り出すことができます。これが、1月からESPNで放送されるTGL presented by SoFiです。
プレーヤーたちは、バーチャルやシミュレーション環境に向かって実際のゴルフショットを打ち、最後は現実の世界でプレーを終えるのが見てとれます。このプロセス全体を通してデータが収集され、それが新しいスポーツを動かしているのです。他のスポーツでは、テクノロジーが故障しても競技を続けることができますが、この場合はそうはいきません。私たちが本当にワクワクしているのは、このような全く新しいタイプの体験なのです。
私たちが行ってきた作業の多くは、魅力的な2時間のTV放送を作り出し、そのフォーマットを活用してストーリーを語り、ドラマを生み出すことに関するものです。ここでのフォーマットは、トリプルスマッチとオルタネートショットで説明されています。Templeとリスク・リワードのシナリオを考えると、長距離ヒッターをどこに配置するかが重要になり、チームとしてホールにどうアプローチするかが非常に重要になってきます。誰もがTigerのプレーを見たがるので、最後の一対一の対戦で彼のプレーを見ることができます。最初にトリプルスマッチをチームスコアリングで行い、途中でポイントを獲得していき、最終スコアは通常7-4や7-6など、野球のようなスコアになります。
プレーのペースとチームダイナミクスを促進するためのショットクロックがあります。テストでは、誰かがショットを打つと、シミュレーターでボールがどこに落ちるかがわかり、プレーヤーがパットを打ちに来る前にチームメイトがパットを読み始めるという興味深い場面が見られています。チームの側面は本当に興味深く、重要なパットを読むための追加時間を与えるタイムアウトもあります。Hammerは基本的にポイント倍率で、ホールでアドバンテージがありHammerを持っている場合、それを使ってポイント総数を2倍にすることができます。Hammerをどのように、そしていつ使うか、勝っている時に持ち続けるか、相手チームの逆転を防ぐために使うかなど、戦略的な思考が必要です。レフェリーがこれらすべてを管理し、ゲームの一部となります。私たちは、適切なリズム、適切なホール数、適切なドラマを作り出すために、これらを徹底的にテストしました。
これらすべてが大量のデータを生成します。これはAWS上にイベント駆動型アーキテクチャで構築されています。私たちは複数のイベントを追跡しており、すべてが前方に書き込まれるレジャー上に構築されています。すべてのデータを保持し、さまざまな方法でステージング化し、放送、ゲームパートナー、ファン、その他のステークホルダーのための非常に複雑なデータモデルを管理することができます。ここには私たちが本当にワクワクする多くの要素があります。
次のステップについてお話しします。私たちにはまだまだやるべきことがたくさんあります。1月7日に全く新しいスポーツとしてローンチを迎えますが、進めながら多くのことを学んでいます。現在はローンチに向けて集中的に取り組んでいます。tgl.golf.comにアクセスしていただければ、豊富なコンテンツがあり、各ホールをクリックして見たり、ローンチに向けた進捗を追うことができます。長期的に見ると、これはシミュレーターゴルフの成長の触媒となる可能性があります。ここの角にあるFull Swingシミュレーターを使えば、Tigerや世界最高峰のプレイヤーたちと一緒に、あるいは対戦してプレイできるようになり、参加型スポーツの可能性が大きく広がります。また、Tomorrow Sportsを通じて、このような形式で他のスポーツフォーマットも展開できることに期待しています。後ろの巨大なゴルフボールの向こう側にブースがありますので、ぜひお立ち寄りください。TGLについてより詳しくお話しさせていただき、皆様の新しいお気に入りスポーツチーム選びのお手伝いをさせていただきます。
PGA Championshipにおけるファンエンゲージメントの革新
ここまでは競技データと新しい製品の創造についてでした。次は、ファンデータと、パーソナライズされたファン体験がいかにしてファンとのより深いつながりを生み出し、より良い一日を提供できるかというお話です。 PGA Championshipは年に一度開催される、ゴルフ4大メジャーの1つで、KentuckyのValhallaで開催されました。PGAは私たちの支援のもと、通知機能やジオフェンシング、位置情報トラッキングの機能を大幅に強化した新しいアプリインフラに投資し、エンゲージメントの向上を図りました。画面では、一日の行動をナビゲートする際の体験をご覧いただけます。
この機能を活用して、カジュアルファンや接待で訪れる企業幹部など、7つの異なるペルソナについて、52の異なるタッチポイントにわたる一日の行動をマッピングしました。彼らが興味を持ちそうな要素や、どこから行動を開始するかを理解しました。というのも、スタート地点によって、その後のエンゲージメントの方法が変わってくるからです。空港からか、駐車場からか、ライドシェアからかによって、異なるアプローチが必要になります。また、7番ホールにいるのか12番ホールにいるのかによっても、異なる体験を提供します。 私たちは、ジオフェンスに入った時点で発火するデータ駆動型の論理的トリガーを事前にプログラムしました。これらはすべてチャンピオンシップの開催前に準備され、コマンドセンターで実際の動きを観察しました。ヒートマッピングを活用し、データ通知をカスタマイズして変更することができました。競技データ、ファンの位置情報、ファンに関する情報、運営データを分析して、文脈に応じた判断を行いました。
右側に表示されているTiger Trackerは10番ホール（コースの中間地点）からスタートしており、私たちがメッセージを送信しながら、ファンがTigerの後を追っていく様子が分かります。例えば、ファンがラウンドの終盤でマーチャンダイステント付近に来た時には、Tigerを追いかけた後にショッピングを検討してはどうかという控えめな通知を送ることができました。また、ファンが16番ホールで待機している時にTigerが12番ホールにいる場合は、群衆が到着する前にビールを飲んで戻ってくることを提案するプロアクティブなメッセージを送りました。
Kentuckyで Scottie Schefflerのインシデントが発生した際には、混乱に備える必要がありました。これは非常に有益な経験となりました。なぜなら、すべてのデータを活用してファンの位置を把握し、状況を伝えることで、円滑な運営を維持することができたからです。これは間違いなく重要な学びとなりました。
PGA Championshipでの私の1日は順調でした。会場に到着後、アプリをダウンロードして友人にメッセージを送り、JTとXanderの試合を一緒に観戦することにしました。彼らのティーオフ時間が分からなかったので、Chatbotに尋ねたところ、ランチ時に8番グリーンで彼らを見つけることができました。PGA Shopをチェックするよう通知が来て、主人が新しいパーカーを手に入れました（まあ、クローゼットにもう1着必要だったわけではありませんが）。ショップの外で出会った女性が、Speakeasyの素晴らしさについて熱く語っていました。 そして、Speakeasyは意図的に見つけにくい場所にあったにもかかわらず、私は簡単にそこにたどり着くことができました。PGA Championshipアプリは終日大活躍でした。PGAオブアメリカとCapTechのパートナーシップのおかげで、2024 PGA Championshipで自分なりの楽しみ方ができました。
前年の目標は、メッセージの開封率2%、そして開封した人の50%がアプリに再度アクセスすることでした。私たちが特定し、最適化したFan Passに参加したオーディエンスでは、その4.5倍、つまり約8.5%の開封率を達成しました。メッセージを開封した人々は平均して3.5回再訪問し、エンゲージメントの機会を求めて1日を過ごすなど、より深い関与を示しました。これらはすべて、位置情報とアプリを通じて送信したメッセージという2つの要素だけで実現できました。さらにデータを追加することで、より興味深い展開が可能だと考えています。また、PGA Championshipのマーケティングパートナーのために、インプレッションを最適化するメッセージでも良好な結果を達成できたことは特筆に値します。
スポーツデータの未来と5つの重要原則
今後は、さらに多くのデータを追加していきます。 AIなしでは、このデータ量を管理することは不可能です。KPMG Women's PGA ChampionshipやPGA Jr. Leagueなど、PGAオブアメリカの年間を通じた他のイベントにも展開していく中で、私たちの業務をより効率的にするためのAIエージェントの構築を検討しています。左の例は、バーなどの人気スポットへの人の流れをAIが解釈したものです。人々がどこから来てどこへ向かうのかをAIが解釈する様子を理解することで、次のジャーニーの設計に活かすことができます。
私たちは7つのジャーニーを構築し、中央の画像はAIが生成したジャーニーマップを示しています。ゴルフコースやスポーツ会場のコンテキストに組み込むことで、会場の細かな特徴や、様々な要素がどのように配置され、組み合わされるかを特定できます。AIは大規模にジャーニーマップを作成し、リアルタイムでそれらのジャーニーを最適化してパーソナライズされたコンテンツを作成できます。これは来年5月のPGA Championshipまでの冬の間に構築し、活用していくAIエージェントです。
これら2つの例は、ファンデータの活用方法、PGA Championshipsでの活用方法、そしてTGLが競技データを使用してスポーツの在り方を変えようとしている方法を示しています。 私の大胆な予測は、データ権がメディア権の価値を上回るということです。時期については明言しませんが、おそらく5年後くらいで、20年も待つことはないでしょう。メディア権を取り戻してダイレクトtoコンシューマーに向かう傾向や、より統合的なデータパートナーシップを求めるパートナーの要望など、これらすべてが収束して新たな機会を生み出すでしょう。私は、この関係性が逆転し、スポーツにおける主要な収益源になると考えています。これは、私たちの考え方における世代的な転換点となるでしょう。
このような世代交代は、スポーツ界のパートナーとファンの両方に当てはまります。スポーツマーケティングに置かれている価値を考えると、これはマーケティングの方法に根本的な変化をもたらす可能性があります。20年後にどのように進化しているか、見守っていきましょう。
私たちのフレームワークはとてもシンプルです。 競技運営側とファン・パートナーのデータ共有領域の両方において、データとテクノロジープラットフォームを近代化するための作業が数多く必要です。これらの革新的なサービスを実現するために、現在、多くの取り組みと投資が行われています。データ権利管理、つまりデータの配信、管理、運用方法は、そのデータに適切な価値を付けるために極めて重要です。スコアデータについては比較的単純ですが、今後はファンデータについても、クリーンルームやデータ共有など、さまざまな要素が関係してきます。この分野では、とてもエキサイティングなデータ権利管理に関する議論が行われています。これらが整えば、新しい製品やビジネスモデルのイノベーションを生み出す可能性が明確に見えてきます。イノベーションとスタートアップが成長を促進し続ける様子を見るのが楽しみです。
Rights Holderやスポーツマーケターと協力する際の私たちの重要な指針として、 少し異なる視点から見た5つの原則があります。自分のデータを所有すること - データを所有・管理していなければ、完全な収益化は不可能です。この傾向は非常に明確で、多くの人々がそれに向けて取り組んでいます。ファンを知ること - 私たちは銀行や金融サービスの分野でも多くの仕事をしていますが、そこでは銀行からお金を引き出すために「Know Your Customer」の考え方が重要です。この分野でも同じ原則を私たちのクライアントに適用しています。他の誰よりもファンのことを理解していなければ、適切な体験を作り出すのは難しくなります。そして、あなたがやらなければ、誰か他の人がやることになります。
すべては価値創造に関わることです。PGA Championshipの例では、次のマーケティングインプレッションや取引を生み出すことは考えませんでした。代わりに、ファンにとって興味深いことを伝えて、彼らの一日をより良いものにすることを考えました。ファンのために価値を創造し、それが結果につながったのです。今すぐ始めること - これは来年すべてが変わるという状況ではなく、5年から10年の旅路になりますが、投資を始めて学んでいく必要があります。途中で間違いも起こるでしょうが、一緒に学んでいけます。最後に、データの使い方における創意工夫 - チャレンジしてみましょう。Tiger TGLは大きな挑戦であり、非常に異なるアプローチです。どうなるかはわかりませんが、非常に革新的なものになる可能性があり、データの使い方は今後の競争優位性を決定づけるでしょう。そのデータを扱うには、AIとAIエージェントが必要になってスケールを支援することになります。
ありがとうございました。以上が本日の内容です。 お時間を取っていただき、ご視聴いただき、ありがとうございました。素晴らしい機会でした。質問がございましたら、こちらでお受けいたします。ありがとうございました。
※ こちらの記事は Amazon Bedrock を利用することで全て自動で作成しています。
※ 生成AI記事によるインターネット汚染の懸念を踏まえ、本記事ではセッション動画を情報量をほぼ変化させずに文字と画像に変換することで、できるだけオリジナルコンテンツそのものの価値を維持しつつ、多言語でのAccessibilityやGooglabilityを高められればと考えています。
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