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TigerGraph Native Paralle Graphsの日本語訳

2022/04/24に公開約900字

翻訳の前に

Graph Databaseに付いて興味が湧いたので読んでみました。
英語の情報しかなかったので英語の勉強を兼ねて日本語訳します。
自分なりのサマリも書きたいと思います。
趣味の活動なので誤りはご容赦ください。
修正コメントは是非お待ちしています^^

元ファイルはこちら

https://www.tigergraph.com/wp-content/uploads/2018/09/Native-Parallel-Graphs-The-Next-Generation-of-Graph-Database-for-Real-Time-Deep-Link-Analytics.pdf

パラレル処理ネイティブなグラフ

次世代のグラフデータベース、ディープなリンク解析をリアルタイムに実施します。

目次

  1. 昨今のグラフデータベース
    • グラフデータベースの価値
      • 精度良く、速いクエリと解析
      • シンプルでより自然なデータモデル
      • 知識を表現し学習を更に実施する
      • オブジェクト志向の考え方
      • 更にパワフルな問題解決
    • 昨今のグラフデータベースはリアルタイムスピードを維持しスケールさせる
      • リアルタイムなデータ更新とクエリ
      • ディープなリンク解析
      • スキーマのダイナミックな変更
      • マルチディメンジョンな表現が簡単にできる
      • 先進的な集約と解析
      • 強化された機械学習とAI
    • グラフとリレーショナルデータベースの比較
      • ストレージモデル
      • クエリーモデル
      • 解析のタイプ
      • リアルアイムクエリパフォーマンス
    • グラフデータベースへの変換
  2. グラフデータベースの全景
    • グラフデータベースの全景
    • グラフデータベースの運用
    • ナレッジグラフ / RDF(Resource Description Framework)
    • マルチモーダルグラフ
    • 解析グラフ
    • リアルタイムビッググラフ
    • 提供されたデータの意味を理解する
      まずはここまで

昨今のグラフデータベース

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