
なぜあなたのサイトはChatGPTに無視されるのか — LLMO実践ガイド
Google検索で1位を取っても、ChatGPTの回答にあなたのサイトは出てきません。 ユーザーの検索行動はAIに移りつつあります。ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude。これらのAIが「おすすめは?」と聞かれたとき、あなたのサービスを推薦するかどうかはSEOとは全く別のルールで決まります。そのルールを体系化したのがLLMO(Large Language Model Optimization)です。 本書では「なぜ無視されるのか」の原因を技術的に解剖し、「どうすれば選ばれるのか」を実装レベルで解説します。 ■ AIがコンテンツを見つける3つの経路と、それぞれの攻略法 ■ ChatGPT / Gemini / Perplexity / Claudeの引用メカニズムの違い ■ GEO論文の知見: 統計データを追加するだけで引用率+115.1% ■ JSON-LD / llms.txt / robots.txt の実装テンプレート(コピペ可) ■ Python自動測定スクリプトで「AIに見つけてもらえているか」を定量化 ■ ChatGPT流入8,337%増の成功事例分析 全12章・約10.4万字。SEOの次の戦場で、最初に動いた人が勝ちます。
Chapters
はじめに
SEOが壊れる日
LLMに情報が届く3つの経路
Brave Search: AIのデフォルト検索エンジン
LLM CLIツールの検索行動を解剖する
各AIプラットフォームの検索アーキテクチャ
GEO論文: 科学的に何がわかっているか
Structured Data: AI時代のHTML設計
llms.txt と robots.txt: AIクローラー制御の技術
コンテンツ設計: LLMに「引用したい」と思わせる書き方
測定と改善: LLMOのKPIをどう設計するか
ケーススタディ: 成功と失敗から学ぶ
LLMOの未来: エンジニアが備えるべきこと
付録
おわりに
参考文献・出典
著者紹介
奥付
Author
Topics
- 公開
- 文章量
- 約129,979字
- 価格
- 1,000円