ハーネス・エンジニアリング — AIを"使う"から"操る"へ
2024年プロンプトエンジニアリング、2025年コンテキストエンジニアリング、2026年ハーネスエンジニアリング。3つの概念の全体像と違い、OpenAI・Anthropic・LangChainの解釈の差異、6つの構成要素、関連技術マップ、そして実践パターンを体系的にまとめた一冊。
Chapters
はじめに — なぜ今「ハーネス」なのか
3つのエンジニアリングの進化 — Prompt → Context → Harness
ハーネスエンジニアリングの定義と全体像
OpenAI の解釈 — Codexと100万行の実験
Anthropic の解釈 — 長時間実行エージェントのハーネス設計
LangChain の解釈 — Agent = Model + Harness
Martin Fowler の視点 — コードベースが持つ暗黙のハーネス
学術の視点 — arXiv論文と形式仕様化
6つの構成要素 — ハーネスの解剖学
関連技術マップ — Vibe Coding / Spec Coding / Agent Framework
解釈の違いの整理 — 何が同じで、何が違うか
AGENTS.md / CLAUDE.md の実践設計
hooks / lifecycle / フィードバックループ
Self-Evolving Agent — 自己改善するハーネス
ハーネスエンジニアリングの未来
おわりに
参考文献・参考資料
著者紹介
奥付
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Topics
- 公開
- 文章量
- 約38,840字
- 価格
- 1,500円