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日本のSaaS 100社のMCP・API対応状況を調べてまとめた【2026年4月版】

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日本のSaaS 100社のMCP対応状況を調査した — AIエージェントから見た現実

はじめに

最近、Claude CodeやCursorなどのAIエージェントを使って、日本のSaaSと連携した業務自動化を試みる機会が増えました。

MCP(Model Context Protocol)— AnthropicがオープンソースとしてリリースしたAIエージェント向けの接続規格 — のSDKダウンロード数は月間9,700万を超え、世界で17,000以上のMCPサーバーが公開されています。

ところが、実際にAIエージェントに「freeeで請求書を作って」と頼むと、こんなことが起きます。

  • まずfreeeにMCPサーバーがあるのか検索する(1回目)
  • GitHubのREADMEを読んで機能を推測する(2回目)
  • 楽天と連携したいのでまた検索する(3回目)
  • 技術記事を複数読んで制約を把握する(4回目)
  • 2つのMCPの組み合わせ方をゼロから推論する(5回目)
  • 日付フォーマットの不一致でエラー → やり直し

約10,000トークンを消費して、しかも成功するとは限らない。

公式MCPレジストリ(registry.modelcontextprotocol.io)を確認しても、日本のSaaSはほとんど登録されていない。エージェントが日本の業務SaaSを効率的に見つけて使う手段が、そもそも存在しない。

「本当にそうなのか?」を確かめるために、日本の主要SaaS 100社のMCP/API対応状況を調査しました。


調査方法

  • 対象:日本企業が業務で使う主要SaaS 100社
  • 調査期間:2026年4月
  • 調査内容:MCP対応状況(公式/第三者/APIのみ/なし)、API仕様、認証方式、制約事項
  • 情報源:公式ドキュメント、GitHub、npm、公式レジストリ、開発者コミュニティ

各サービスを以下の4段階で分類しました。

ステータス 意味
official サービス提供元が公式にMCPサーバーを公開
third_party 第三者がMCPサーバーを開発・公開
api_only MCPサーバーはないが、REST API等が公開されている
none API自体が一般公開されていない

調査結果サマリー

MCP対応状況の全体像

ステータス 社数 割合
公式MCP (official) 約20社 20%
第三者MCP (third_party) 約15社 15%
APIのみ (api_only) 約45社 45%
手段なし (none) 約20社 20%

日本のSaaS 100社のうち、AIエージェントがMCP経由で直接連携できるのは約35%。残り65%はMCPサーバーが存在しない。

ただし、APIが公開されている45社についてはエージェントがAPI直接で連携可能です。MCPはないけれど、接続方法と認証情報がわかれば使える。


カテゴリ別の対応状況

カテゴリ 主なサービス MCP対応状況
会計・財務 freee, Money Forward, 弥生, Misoca ◎ 最も充実。freeeは5ドメイン対応
人事・労務 SmartHR, KING OF TIME, Jobcan △ APIは充実だがMCPは少ない
プロジェクト管理 Backlog, kintone, Redmine ◎ kintoneが最も積極的
コミュニケーション Chatwork, Slack, LINE WORKS ○ Chatwork公式MCP、Slack MCP対応
EC・コマース Shopify JP, BASE, 楽天, Amazon JP △ 第三者MCPが中心
法務・契約 CloudSign, GMOサイン, LegalOn 全滅。MCP対応ゼロ
CRM・営業 Sansan, HubSpot JP, kintone ○ Sansan公式MCP対応
マーケティング SendGrid, Mailchimp JP △ グローバルMCPはあるが日本特化なし

注目すべき発見

1. freeeが最も包括的

freeeは2026年3月にMCPサーバーをOSS公開し、さらにリモート版(URL接続のみ)も提供開始。会計・人事労務・請求書・工数管理・販売の5ドメイン、約270のAPIをMCPツール化。日本のSaaSで最もMCPに積極的です。

2. サイボウズ(kintone + Garoon)がMCPに積極的

kintoneは公式MCPサーバーを提供し、プラグインエコシステムとの連携も進んでいます。日本企業のハブツールとしてのポジションを活かしている。

3. Money Forwardが攻めている

2026年3月にリモートMCPを全プランに開放。freeeとのMCP競争が始まっています。

4. 法務・契約セクターは完全にMCP未対応

CloudSign、GMOサイン、LegalOn、いずれもMCPサーバーなし。APIは一部公開されていますが、電子署名という性質上、セキュリティ要件が厳しく、MCP対応が遅れている可能性があります。

5. 公式MCPレジストリへの日本SaaSの登録はほぼゼロ

registry.modelcontextprotocol.io に登録されている日本のSaaSは調査時点でほとんどありません。GitHubやnpmにMCPサーバーが存在していても、公式レジストリに登録されていないケースが多い。エージェントから「見えない」状態です。


AIエージェントにとって何が問題か

エージェントの視点で見ると、3つの構造的な問題があります。

発見の問題。 MCPサーバーがGitHubの個人リポジトリに散在していて、一元的に探せない。公式レジストリにも日本のSaaSはほぼ登録されていない。

評価の問題。 MCPサーバーを見つけても、何ができるのか、認証はどうするのか、レート制限はあるのか、既知の問題は何か、がREADMEを読み込まないとわからない。機械可読な形で構造化されていない。

組み合わせの問題。 「freeeで仕訳を作って、Chatworkに通知する」のような複数サービスの連携パターンが、どこにもまとまっていない。エージェントは毎回ゼロから設計する必要がある。


KanseiLinkを作った

この調査結果を元に、AIエージェントが日本のMCP/APIを効率的に探して使えるMCPサーバーを作りました。

KanseiLink — エージェント向けのMCPインテリジェンスレイヤー

何ができるか

  • search_services("請求書処理") → freee, Money Forward, Misocaが関連度順で返る
  • get_recipe("invoice-processing") → 実行順序、データマッピング、既知の注意点が構造化データで返る
  • get_service_detail("freee") → 認証方式、レート制限、カテゴリ、API URL、全部入り
  • report_outcome(...) → 成功/失敗の結果を記録。次のエージェントの学びになる
  • get_insights("freee") → 過去のエージェントの利用統計・成功率・よくあるエラー

数字で見る効果

KanseiLinkなし KanseiLinkあり
必要な検索回数 5回以上 1回
消費トークン ~10,000+ ~300
エラー遭遇率 高い(事前情報なし) 低い(既知の注意点が事前にわかる)

使い方

Claude Code / Cursor / Windsurf などのMCPクライアントに追加するだけ:

{
  "mcpServers": {
    "kansei-link": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kansei-link/mcp-server"]
    }
  }
}

対応状況

  • 100サービス / 18カテゴリ / 25レシピ / 18 APIガイド / 7ツール
  • MCP対応サービスもAPI-onlyサービスも両方カバー
  • 日本語キーワード検索対応
  • PIIマスキング機能搭載(個人情報の自動検出・除去)

リンク


MCP/API混在レシピという新しい形

KanseiLinkの特徴の一つは、MCP経由のステップとAPI直接のステップが混在するレシピを提供していることです。

例えば「入社手続き自動化」のレシピ:

Step 1: SmartHR API → 従業員登録(api_only — REST直接)
Step 2: freee MCP → 給与マスタ登録(official — MCP経由)
Step 3: KING OF TIME API → 勤怠アカウント作成(api_only — REST直接)
Step 4: Chatwork MCP → チームに通知(official — MCP経由)

MCPサーバーだけを扱うカタログでは、Step 1とStep 3が「対象外」になって、レシピが成立しません。KanseiLinkはAPIのみのサービスも構造化情報を持っているので、エージェントが「MCPで繋げるもの」と「APIで直接叩くもの」を組み合わせた現実的なワークフローを実行できます。


今後

  • サービスの追加・更新は継続的に行います
  • エージェントからのreport_outcome(利用結果フィードバック)を蓄積して、レシピの成功率や注意点を動的に改善していきます
  • リモートMCPサーバー版(HTTP transport対応)も準備中です

フィードバック、Issue報告、プルリクエスト歓迎です。


おわりに

日本のSaaS 100社を調査してわかったのは、MCPエコシステムはまだ初期段階ということです。公式MCP対応は20%、APIのみが45%、手段なしが20%。さらに公式レジストリへの登録もほぼされていない。

一方で、freee、kintone、Money Forwardのように積極的にMCP対応を進めている企業もある。この流れは加速するでしょう。

AIエージェントが日本の業務を本当に自動化するためには、「何があるか」「どう使うか」「何に注意するか」が構造化されている必要があります。KanseiLinkがその一助になれば幸いです。

試してみて、感想を聞かせてください。

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