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最近触ったツールのメモとCursorについて

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この記事は全て「Obsidian」と「Cursor」を使って、noteの記事をどんどこ書く｜akaneを参考に、Obsidianで情報を収集し、Cursorで全て整理・執筆しました。

はじめに

最近、いくつかの開発ツールや生産性向上ツールに触れる機会がありました。個人的にCursorは、Arcブラウザ以来のツールを使っていて「ワクワク感」を感じさせるものでした。この記事では、個人的に触れたツールのメモと、特にCursorについての感想を残しておきたいと思います。

触れたツールたち

Obsidian

  • マークダウンベースのノートアプリケーション
  • ローカルファーストのアプローチ
  • 双方向リンクによる知識のネットワーク構築
  • プラグインによる拡張性の高さ
  • Google Chrome拡張機能によるWeb記事のクリッピング機能

dbt (data build tool)

  • データ変換のためのツール
  • SQLベースのデータパイプライン構築
  • バージョン管理との親和性
  • AWSのデータ基盤との連携：
    • Amazon Redshift（データウェアハウス）：分析用の構造化データの保存と処理
    • Amazon S3（データレイク）：生データの保存と柔軟な分析基盤
    • Amazon Redshift Spectrum（データマート）：特定の分析目的に特化したデータのサブセット
  • dbtを使用したデータパイプライン構築：
    • S3の生データをRedshiftに取り込み
    • dbtでデータの変換と品質チェックを実施
    • 変換済みデータをSpectrumで分析用に最適化
    • パイプラインの自動化とモニタリング

tbls

  • データベースのドキュメント自動生成ツール
  • ER図の自動生成機能
  • テーブル定義のMarkdown形式での出力
  • GitHub Actionsとの連携による自動更新
  • 個人的な使用例：
    • BigQueryのテーブル情報をローカルに取得
    • テーブル定義を参照しながらクエリを作成
    • ドキュメントの自動更新による最新状態の維持

direnv

  • ディレクトリごとの環境変数管理
  • プロジェクト固有の設定を自動的に適用
  • 開発環境の切り替えをスムーズに

Nix

  • 宣言的なパッケージ管理
  • 再現可能な開発環境の構築
  • 依存関係の厳密な管理
  • 環境の分離と一貫性の確保

Cursorについて

衝撃的な体験と自然な操作感

Cursorは個人的に、Arcブラウザ以来の「ツールのワクワク感」を感じさせるものでした。特に印象的だったのは、開発タスクの検証がチャット内で完結する体験です。自然な対話形式で開発タスクを進められる操作感は、従来の開発環境とは一線を画するものでした。

具体的な使用例

例えば、以下のようなワークフローが可能になりました：

  1. BigQueryからtblsでテーブル情報を取得
  2. 必要なツールのインストール（tblsなど）
  3. チャット内でのデータ要求
  4. ローカルのテーブル情報を参照したクエリの自動生成
  5. クエリの実行と結果の整形表示

Obsidianとの相性

DENAのAI活用動画でも紹介されていた、CursorとObsidianの組み合わせは特に印象的でした。両者の相乗効果により、より効率的な知識管理と開発作業が可能になっています。

参考資料

記事・ブログ

ツール関連

動画・プレゼンテーション

データウェアハウス関連

この記事は全て「Obsidian」と「Cursor」を使って、noteの記事をどんどこ書く｜akaneを参考に、Obsidianで情報を収集し、Cursorで全て整理・執筆しました。

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