テスト

画像のアーキテクチャ図から読み取れる Microsoft のクラウド／AI／IoTサービス をすべて列挙して整理しました。

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🔍 画像に含まれる Microsoft サービス一覧

■ Edge（エッジ側）

1. Azure IoT Operations / Azure IoT Edge
   • 工場ロボットやセンサーからのデータ収集
   • テレメトリ、イベントのクラウド送信

2. GitOps / Model Deployment
   • エッジへのモデル配置
   • Azure Arc や GitOps と組み合わせてモデルをローカルで動作

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■ Cloud（クラウド側）

3. Microsoft Fabric（Real-Time Intelligence / Event Streams）
   • Fabric の Real-Time Intelligence
   • Event Streams
   • Telemetry のリアルタイム処理

4. Fabric Data Engineering / Notebook / Pipelines
   • データ基盤
   • ログ、センサーデータ、画像／動画の取り込みと前処理

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■ AI / Model Training / Simulation

5. Azure Machine Learning（Azure ML）
   • モデルのトレーニング
   • RL（強化学習）Training
   • Fine-Tuning（ファインチューニング）
   • MLOps（実験管理・モデル管理）

6. Azure Container Registry（ACR）
   • AIモデル／推論コンテナのレジストリ

7. AI Foundry
   • AIモデル統合プラットフォーム
   • Foundation Models の選択や管理

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■ シミュレーション系（Microsoft）

8. Microsoft Isaac Sim（NVIDIA 連携）

画像に “Isaac Sim” が複数登場
• ロボットの動作シミュレーション
• Synthetic Data Generation
• Simulated Validation
（Azure ML と連携し、モデル検証・自動生成）

9. OneLake（Microsoft Fabric）
   • 全データの統合レイクハウス

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■ その他、Azure が関係する要素

10. Azure Monitor / Telemetry
    • テレメトリイベント
    • エッジからクラウドへのデータ送信

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📌 Microsoft 以外だが図に含まれるもの（参考）
• NVIDIA OSMO
• NVIDIA Isaac Sim（Microsoft Fabric 連携）
• Various Robotics / Sensors

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✔ まとめ（Microsoft サービスのみ）

カテゴリ 使われている Microsoft サービス
IoT / Edge Azure IoT Operations、Azure IoT Edge
データ基盤 Microsoft Fabric（Event Streams / RTI / Data Engineering）、OneLake
AI / ML Azure Machine Learning、AI Foundry
モデル配布 Azure Container Registry（ACR）、GitOps（Azure Arc 連携想定）
可観測性 Telemetry / Monitor

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必要であれば、
このアーキテクチャ図を「より高解像度で再描画」「日立システムズ向けの説明用にスライド化」「構成要素の役割の詳細解説」 などもできます。