執筆日：2025/6/11
🔍 o3-proについてざっくりまとめ
- リリース日：2025年6月10日
- モデルタイプ：最も信頼性の高い知的モデル（o3ベース）
- 対象ユーザー：Pro・Teamユーザー向け（Enterprise/Eduは1週間遅れで提供）
✨ 特徴
- 従来のo1-proを置き換えるポジション
- 科学・教育・ビジネス・コーディングなど、知的分野で高評価
- 明瞭な文章、網羅的な内容、指示の理解度、情報の正確性に強み
- Web検索・ファイル解析・画像理解・Python実行など多くのツールに対応
- 応答速度はやや遅いが、複雑なタスクには非常に適している
⚠️ 制限点
- 一時チャット（Temporary Chat）、画像生成、Canvasには非対応
🔐 安全性・品質
- 基本的にはo3モデルと共通の安全性設計
👉 詳細：o3のシステムカード
📚 参考：
https://help.openai.com/en/articles/9624314-model-release-notes#h_77f7e366fe
🎯 今回のテーマ
Microsoft Build 2025 で発表された Copilot Studio と Azure AI Foundry の内容を調査する
このテーマで、それぞれのモデル（o3-pro / o4-mini）にDeep Researchを依頼してみました。
🔎 モデル別のリサーチ結果リンク
🆚 比較してみた感想
🧠 o3-pro
Copilot StudioとAzure AI Foundryの基本機能やガバナンス面を丁寧にカバーしていて、特にセキュリティやID管理といった企業向けの観点がしっかり整理されています。ただし、Build 2025で発表された新機能（例：Computer UseやCode Interpreter）については触れておらず、情報としてはやや古めな印象。
🚀 o4-mini
Build 2025の最新情報をしっかり取り込んでいて、情報量も圧倒的。Computer UseやCode Interpreterといった新機能にも触れていて、どんな業務に使えそうかがすごくイメージしやすかったです。各機能にわかりやすいラベルが付いていて、読みながら「どこに何があるか」が探しやすいのも好印象。
ただ、情報が多すぎて読むにはちょっと気合いが必要かも。全体像をつかむならo3-pro、本格的に掘り下げたいならo4-mini、という使い分けがちょうどいいと思いました。
✏️ まとめ
DeepResearchを使う上での考察としては、今回のお題に対する結果から見ると、o3-proは導入前に全体をざっくり把握するのに適しており、o4-miniは本格的な検討や実装フェーズに向いていると感じました。
最近はoシリーズを頻繁に使っているので、o3-proを別の視点から活用して、さらに使い倒していきたいと思っています。
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