やりたいこと
GPTモデルをデプロイする際に、Global StandardやData Zone StandardなどDeployment typeがいくつかあります。
Global Standardなどが使えない場合、日本リージョンのみで使えるモデルが何かを調べました。（2025/12/22時点）
Deployment typeとユースケース
| Deployment type | 説明 | データ保存 | 推論処理場所 | ユースケース（想定） | メリット / 注意点 |
|---|---|---|---|---|---|
| Standard | ジオグラフィベースでモデルをデプロイ 該当リージョン（例：Japan East）内で完結 |
リージョン内 | リージョン内 | ・厳密にリージョン内完結したい案件 ・リージョン重視のデータガバナンス |
✔ データ・処理ともにリージョン指定可能 ✖ Data Zone による柔軟性は低い |
| Developer | 開発・検証向けの軽量環境 低クォータ / 制限あり |
リージョン内 | リージョン内 | ・POC / 開発・テスト用途 | ✔ 低コストで開始可能 ✖ 本番向けの高スループットには向かない |
| Global Standard | 全世界デプロイ可能（Global Zone） 処理場所は Microsoft の最適ゾーンに分散 |
リージョン内（保存） | Global Zone 内全域 | ・グローバルサービス / マルチリージョンでの可用性重視 | ✔ スケール & 可用性高い ✖ データ処理ロケーション制御は緩い |
| Data Zone Standard | Data Zone 単位での処理制御 Global ほど緩くないが、ゾーン内で最適化 |
Data Zone 内 | 同一 Data Zone 内 | ・Data Zone 単位のコンプライアンスで OK な場合 | ✔ データ保管はリージョンでOK ✔ 推論処理は Data Zone 内で柔軟に分散 ✖ 日本専用の Data Zone 指定はできない |
| Global Batch | 大規模バッチ処理向け（推論ジョブ最適化） | リージョン内 | Global Zone 内 | ・大量バッチ推論 / オフライン処理 | ✔ 高スループットバッチ処理 ✖ リアルタイム用途には不向き |
| Data Zone Batch | Data Zone 内でのバッチ処理最適化 | Data Zone 内 | Data Zone 内 | ・Data Zone 単位での大量バッチ処理 | ✔ Data Zone 内完結のバッチ処理 ✖ リアルタイムには不向き |
| Global Provisioned Throughput | 世界をまたぐプロビジョンドスループット | Global Zone 内 | Global Zone 内 | ・超高スループット / グローバル SLA 重視 | ✔ 世界中どこでも高スループット保証 ✖ リージョン閉域要件には NG |
日本リージョンで使うには
個人的には推論場所はどこでも良いと思っていますが、日本リージョンのみで使うという場合、Japan East/WestでStandardが選べれば良いと思います。
結論、gpt-4.1系までは日本リージョンでStandard対応してそうです。
| モデル | Standard利用可否 | コメント |
|---|---|---|
| gpt-4.1-mini | ◯ 利用可能 | Japan East で Standard が表示される |
| gpt-4.1 | ◯ 利用可能 | Japan East でも Standard が選べる |
| gpt-5.1 | × 非対応 | Data Zone / Global 系のみ |
| gpt-5.2 | × 非対応 | さらに Global Standardも不可、Japan East は Data Zone Standard のみ |
ちなみに、eastusの方だと違いあるのかなと思って見てみましたが、eastusだったらStandardが使えるとか、Deployment typeの違いはなさそうでした。（eastusだとgpt-5.2が使えるという違いはありますが）
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