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6つのAIが議論するシステム「SixMinde」を作り始めた話

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PostgreSQL
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Agent
OpenRouter
tech

はじめに

「もし6人の専門家が同じ問題について議論したら、どんな結論が出るだろう？」

そんな問いから生まれたのが、**SixMinde（シックスマインド）**です。6つのAI Agentが異なる視点から議論を重ね、より良い意思決定を支援するシステムを開発しています。

SixMindeの特徴

🎭 6つの異なるペルソナ

SixMindeには、それぞれ異なる役割を持つ6人のAI Agentがいます：

  • Creator（創造者）: 革新的なアイデアを生み出す楽観的な発想家
  • Analyzer（分析者）: データと論理で物事を客観的に分析
  • Facilitator（促進者）: 議論を活性化させ、新しい視点を引き出す
  • Implementer（実装者）: 現実的な実行可能性を重視する実務家
  • Devil's Advocate（悪魔の代弁者）: あえて反対意見を述べ、盲点を突く
  • Wild Card（ワイルドカード）: 予測不能な視点で議論に刺激を与える

🧊 独自の思考モデル「Iceberg Model」

SixMindeの最大の特徴は、人間の思考プロセスを模倣した独自の議論モデルです。

人間の思考は、表に出る発言の裏に「見えない思考プロセス」があります。SixMindeはこの構造を再現し、より深い議論を実現します。

通常のAI議論との違い:

  • ❌ 従来：各AIが順番に発言するだけ
  • ✅ SixMinde：内面の思考プロセスを経て、洗練された発言を生成

この仕組みにより、表面的な議論ではなく、本質的な洞察を引き出します。

⚡ 6社のトップAIモデルを活用

各AgentにはOpenRouter経由で最適なAIモデルを割り当て：

  • Creator: GPT-5（OpenAI） - 創造性に優れる
  • Analyzer: Gemini 2.5 Pro（Google） - 分析力が高い
  • Facilitator: GPT-5（OpenAI） - 対話設計に強い
  • Implementer: Claude Sonnet 4.5（Anthropic） - 構造化思考が得意
  • Devil's Advocate: DeepSeek v3.2（DeepSeek） - 批判的思考に優れる
  • Wild Card: Grok-4（X.AI） - 独創的な視点を提供

異なるAIモデルを組み合わせることで、真に多様な視点を実現しています。

なぜこのシステムを作るのか

1. 単一AIの限界を超える

一つのAIに質問しても、その回答は一つの視点でしかありません。重要な意思決定には、複数の視点からの検討が不可欠です。

2. 人間の「集合知」をAIで再現

人間は会議や議論を通じて、より良い結論に到達します。SixMindeはAIの世界に「議論による知の深化」を持ち込む試みです。

3. n8nの可能性を追求

ノーコード/ローコードツールのn8nで、ここまで複雑なAI Agentシステムが作れるのか。技術的挑戦としても非常にエキサイティングです。

技術スタック

コアシステム:
  - n8n: ワークフローエンジン & Agent オーケストレーション
  - PostgreSQL (Neon): 議論データの永続化
  - OpenRouter: 6社のAIモデルへの統合アクセス

AI モデル:
  - OpenAI GPT-5
  - Google Gemini 2.5 Pro
  - Anthropic Claude Sonnet 4.5
  - DeepSeek v3.2 Exp
  - X.AI Grok-4

開発環境:
  - Docker Compose
  - WSL2 (Windows)

システムの仕組み（概要）

議論の流れ

  1. テーマ設定: ユーザーが議論したいテーマを入力
  2. 内部思考フェーズ: 各Agentが独自の視点で思考を深める
  3. 発言フェーズ: 洗練された意見を順次発表
  4. 議論の深化: 複数ラウンドを通じて議論を発展させる
  5. 結論生成: 司会AIが全体を統合し、洞察を抽出

データベース設計

-- 議論の進行状態を完全に記録
debates, rounds, statements

-- 各Agentの思考プロセスも保存
-- → 後から議論の展開を分析可能

開発の現状

✅ 完了したこと

  • 独自の議論モデル（Iceberg Model）設計
  • データベーススキーマ設計・実装
  • 6つのAI Agentペルソナの定義
  • OpenRouter統合とAIモデル選定

🔄 現在取り組んでいること

  • n8nワークフローの実装
  • 議論進行制御ロジック
  • パフォーマンス最適化

📋 今後の予定

  • 結論生成アルゴリズム
  • Webフロントエンド開発
  • 実際の意思決定への応用実験

技術的な挑戦

1. 複雑な状態管理

6 Agents × 複数ラウンド × 多層的思考プロセス
→ どう効率的にデータを管理するか

2. 議論の質の担保

AIに「深い議論」をさせるには？
→ 独自の思考モデルと議論構造の設計が鍵

3. コストとパフォーマンス

6社のトップモデルを同時使用
→ API呼び出しの最適化が必須

次のステップ

  1. プロトタイプ完成: 1つのテーマで完全な議論を実行
  2. 実証実験: 実際の意思決定問題での検証
  3. オープンベータ: コミュニティからのフィードバック収集

まとめ

SixMindeは、AIの「集合知」を実現する実験的プロジェクトです。

  • 🧠 6つの異なるAIペルソナ
  • 🧊 独自の思考モデル（Iceberg Model）
  • ⚡ 6社のトップAIモデルを統合
  • 🔧 n8nによる柔軟なワークフロー設計

**「もっと良い答えがあるはずだ」**と考える全ての人に、新しい思考支援ツールを提供したい。それがSixMindeの目指す未来です。

次回は**「n8nでのAI Agent実装パターン」**について詳しく解説します。

開発の進捗や技術的な詳細は、このブログで随時共有していきます。
フィードバックや質問、コラボレーションのアイデアがあればぜひコメントください！ 🚀

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