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非情報系神経科学者の初Zenn投稿。バイブコーディングを添えて
バイブコーディングって？
以下chatGPT先生の回答
「バイブコーディング」とは、自分のノリ（vibe）で楽しくコードを書くスタイル。
完璧さや理論から入るのではなく、音楽を聴きながら直感的に手を動かすイメージでというのが特徴です。
僕は普段、生物系の研究（神経科学）で行動実験や電気生理データ解析をしています。
その解析を少しでも自動化したいと思い、最近Pythonを触り始めました。
どうせなら楽をしたいと思い、ChatGPTとGitHubを組み合わせて「バイブコーディング」的にやってみた体験をまとめます。
環境構築
1. VS Code セットアップ
- VS Code をインストール
- 拡張機能を追加：
- Python
- GitHub Pull Requests and Issues
- （お好みで）GitLens
2. GitHub リポジトリ作成
- GitHubで新しいリポジトリを作成（例：
vibe-coding-python） - VS Codeからクローン
リポジトリ名が微妙なのはご愛敬
git clone https://github.com/your-username/vibe-coding-python.git
cd vibe-coding-python
3. Python 仮想環境
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Mac/Linux
# venv\Scripts\activate # Windows
これで解析やスクリプトをまとめる環境ができました。
ChatGPTでコードを書いてみる
まずは練習として「リストの平均値を出すプログラム」を作成。
ChatGPTに聞いたら、こんなコードでした：
numbers = [10, 20, 30, 40, 50]
avg = sum(numbers) / len(numbers)
print("平均:", avg)
保存して実行すると：
平均: 30.0
ちょっとした計算をするときにも便利そう。
応用してみる
次は「ユーザー入力から平均値を出す」コード。
def calculate_average():
numbers = []
print("数字を入力してください（終了するには'q'を入力）:")
while True:
user_input = input("数字: ")
if user_input.lower() == 'q':
break
try:
numbers.append(float(user_input))
except ValueError:
print("無効な入力です。数字を入力してください。")
if numbers:
avg = sum(numbers) / len(numbers)
print(f"\n入力された数字: {numbers}")
print(f"平均値: {avg:.2f}")
else:
print("数字が入力されませんでした。")
if __name__ == "__main__":
calculate_average()
実行結果：
数字: 15
数字: 25
数字: 35
数字: q
入力された数字: [15.0, 25.0, 35.0]
平均値: 25.00
こういう簡単なツールを積み重ねていけば、解析の自動化に繋がると感じました。
GitHubで記録を残す
コードができたらGitHubへコミット：
git add .
git commit -m "平均計算プログラムを追加"
git push origin main
リポジトリに反映され、学習や試行錯誤の記録が残ります。
研究ノート的に使えるのも魅力。
やってみて思ったこと
-
良かった点
- ChatGPTで「とりあえず動くコード」がすぐ手に入る
- GitHubに残すと成長の可視化になって達成感がある
- VS Codeで補完もGit操作も完結できる
-
課題
- 仮想環境の有効化を忘れがち
- コードを理解せずにコピペすると勉強にならない
研究の本番解析にいきなり導入するのは難しいですが、
小さなツールから試すことでPythonに慣れつつ、解析自動化にも役立つのではないかと感じました。
ちなみにこの記事もLLMで7割くらい生成しました。
便利な世の中になりましたね。
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