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BeeAI Platform 概説

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BeeAI Platform の位置付け

BeeAI Platformは、IBM Researchが開発したオープンソースのマルチエージェント基盤です。異なる言語やフレームワークで構築されたAIエージェントを、統一されたインターフェースで接続・統合し、協調動作を可能にします。

目的:

  • Python、TypeScript、LangChain、AutoGenなど、さまざまな技術スタックで構築されたエージェントを統一されたインターフェースで統合できます。
  • 複数のエージェントを組み合わせて、複雑なマルチエージェントワークフローを構築できます。
  • 強力な検索機能を備えたエージェントカタログを活用して、目的に合ったエージェントを迅速に見つけることができます。

BeeAI技術スタック:

  • BeeAI Platform – あらゆるフレームワークのAIエージェントを簡単に発見・実行・連携できるプラットフォーム。
  • BeeAI Framework – Python または TypeScript でAIエージェントを構築するための本番環境対応フレームワーク。
  • Agent Communication Protocol (ACP) – 自動化、協調、UI統合のために設計された、エージェント間通信の標準プロトコル。
    BeeAI Core Components

GitHub: https://github.com/i-am-bee
BeeAI入門: https://zenn.dev/dxclab/articles/2634cc0afc337a

BeeAI Platformの特徴

特徴 内容
🌐 フレームワーク非依存 Python、TypeScript、LangChain、AutoGen など、様々な技術と連携可能
⚙️ 構成可能性 単一エージェントから複雑なマルチエージェントワークフローまで対応
🔍 発見性 エージェントカタログで簡単に検索・導入可能
🐝 開発支援 Python/TypeScript 開発者向けに BeeAI Framework を提供

関連リンク:

アーキテクチャ

BeeAIは、ローカル実行を基本とし、プライバシー保護やLLMの柔軟な選択を可能にします。

主な構成要素

  • Agents:
    独立したAIコンテナ。マニフェストにより実行定義が可能で、ACP (Agent Communication Protocol) に対応。

  • BeeAI Server:
    エージェントの起動・停止、リクエストルーティング、環境変数管理、ログ収集等を行う。

  • CLI / UI:
    コマンドラインとWebベースのUIを提供。Web UIは localhost:8333 で利用可能。

  • Python SDK:
    アプリケーション内からエージェントにプログラム的にアクセス可能。

  • Arize Phoenix:
    エージェントの挙動を可視化するOpenTelemetryベースのトレーシングツール。

QuickStartを試す

インストール

事前にHomebrewをインストールしてください。

brew install i-am-bee/beeai/beeai
brew services start beeai

LLMプロバイダ設定（例：Ollama）

beeai env setup
## 以下は、Ollamaでllama3.1:8bを構成した例です

? Select LLM provider: Ollama              💻 local 
? Do you want to use the recommended model 'llama3.1:8b'? Yes 
? Larger context window helps agents see more information at once at the cost of 
memory consumption, as long as the model supports it. Set a larger context window 
? 16k 
⚠️  Warning: BeeAI will create and use a modified version of this model tagged  
llama3.1:8b-beeai with default context window set to 16384. 
gathering model components
...省略
success  
You're all set! (You can re-run this setup anytime with beeai env setup)

💡 Ollamaを選択していますが、OpenAI,DeepSeek,Groqなど選択可能です。
Ollamaモデル検索: https://ollama.com/search

CLIの基本操作

beeai list                 # 利用可能なエージェント一覧を表示
NAME         S…  DESCRIPTION           LOCATION                                  
agent_docs…  r…  The agent analyzes…   official/beeai-framework/agent-docs-creato
chat         r…  The agent is an AI…   official/beeai-framework/chat:agents-v0.1.
ollama_dee…  r…  The agent performs…   community/ollama-deep-researcher:agents-v0
aider        n…  An AI pair program…   community/aider:agents-v0.1.3             
gpt_resear…  n…  The agent conducts…   community/gpt-researcher:agents-v0.1.3    
literature…  n…  This agent automat…   community/literature-review:agents-v0.1.3 
marketing_…  n…  The agent performs…   community/marketing-strategy:agents-v0.1.3
podcast_cr…  n…  The agent creates …   official/beeai-framework/podcast-creator:a
sequential…  n…  The agent orchestr…   official/sequential-workflow:agents-v0.1.3

beeai run chat             # listされているチャットエージェントを実行
How can I help you?

>>> 東京の2025/5/7の天気を教えてください 
thought: The user wants to know the weather forecast for Tokyo on 2025/5/7. I can use OpenMeteoTool to retrieve this information. 
tool_name: OpenMeteoTool 
tool_input: {"location_name": "Tokyo", "start_date": "2025-05-07", "end_date": "2025-05-07"} 
tool_output:  
{"latitude": 35.7, "longitude": 139.6875, "generationtime_ms":  
0.04363059997558594, "utc_offset_seconds": 0, "timezone": "GMT",  
"timezone_abbreviation": "GMT", "elevation": 40.0, "current_units": {"time": 
"iso8601", "interval": "seconds", "temperature_2m": "\u00b0C", "rain": "mm", 
"relative_humidity_2m": "%", "wind_speed_10m": "km/h"}, "current": {"time":  
"2025-05-06T10:45", "interval": 900, "temperature_2m": 12.6, "rain": 0.0,  
"relative_humidity_2m": 97, "wind_speed_10m": 6.2}, "daily_units": {"time":  
"iso8601", "temperature_2m_max": "\u00b0C", "temperature_2m_min": "\u00b0C", 
"rain_sum": "mm"}, "daily": {"time": ["2025-05-07"], "temperature_2m_max":  
[21.5], "temperature_2m_min": [11.8], "rain_sum": [3.6]}} 
thought: The weather forecast for Tokyo on 2025/5/7 is sunny with a high of 21.5°C and a low of 11.8°C, with a total rainfall of 3.6mm. 

2025年5月7日は、東京では晴れの天気になります。最高気温は21.5度、最低気温は11.8度で、降水量は3.6mmです。

CLIコマンド一覧（抜粋）

基本コマンド

コマンド 説明
beeai version CLIのバージョン確認
beeai serve サーバ起動
beeai ui Web UIの起動
beeai env 環境変数の設定
beeai compose エージェント連携構成の操作

エージェント管理

コマンド 説明
beeai agent add エージェントを追加
beeai agent remove エージェントを削除
beeai agent info エージェントの詳細を表示
beeai agent logs 実行ログの表示
beeai list 利用可能なエージェント一覧
beeai run <agent> エージェントを実行

エージェント一覧（例）

エージェント名 概要 出典
chat AIチャットエージェント。天気、検索、Wikipedia対応 official
agent_docs_creator AIエージェントのドキュメントを自動生成 official
gpt_researcher AI研究支援 community
marketing_strategy マーケティング戦略支援 community
podcast_creator ポッドキャスト台本の作成 official
sequential_workflow 複数エージェントの連携制御 official

Web UIの起動

beeai ui

ブラウザで http://localhost:8333 にアクセスしてUI操作が可能です。

CUIと同様、Chat Agentを開きます。

Web UIでも同様に質問を投げることができます。

おわりに

BeeAI Platformは、AIエージェントの統合と連携を高度に抽象化し、研究から商用まで幅広いニーズに対応する次世代基盤です。ローカル環境で完結可能な設計により、データ主権やプライバシーも担保できます。

開発者・研究者にとって、BeeAIは新しいAIアーキテクチャの中心的存在となる可能性を秘めています。

次回はAgentのImportと複数エージェントの統合について、調査します。

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AI / Data Science / Robotics のエンジニア集団として情報を公開していきます。 日本IBMシステムズ・エンジニアリングのLab組織が有志で活動をしています。

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