【AI_2日目】学習リンク

こんにちは投資ロウトです。

背景

将来AI開発ができるようになりたい背景があります。

学習リンク

・埋め込み(Embeddingとは)・・・主に単語や文章（テキスト）、画像、音声などの複雑なデータを、AI／機械学習／言語モデルが処理しやすい数値ベクトル表現に変換する技術

https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2401/18/news023.html

・apple m2チップ・・・Apple社が2022年6月に発表した、M1に続いて開発されたSoC

https://www.e-tamaya.co.jp/html/tamachan-tsushin/m2chip.php

・Flask・・・PythonのWebアプリケーションフレームワークで、小規模向けの簡単なWebアプリケーションを作るのに適している

https://aiacademy.jp/media/?p=57

・類似度検索・・・文章を何らかの方法で数値化し、その数値の類似度をもって検索対象の文書集合の中から検索条件に近い文章を選択する技術

https://www.ogis-ri.co.jp/otc/hiroba/technical/similar-document-search/part1.html

・ベクトルDBとは・・・情報をデータオブジェクトの数値表現（ベクトル埋め込みとしても知られている）であるベクトルとして保存するデータベースのこと

https://www.elastic.co/jp/what-is/vector-database

その他

機械学習のセミナーに参加しました。
【テーマ】
・LangGraph
・CheckPoint

https://zenn.dev/pharmax/articles/8796b892eed183

https://qiita.com/isanakamishiro2/items/115dcb434e37cd004629

AIエンジニアの方からのアドバイスを頂いたもの

・自分でファインチューニングをしたらどうか
https://developer.mamezou-tech.com/blogs/2022/07/08/gpt-2-japanese/

・ファインチューニングの解説
https://qiita.com/ksonoda/items/b9fd3e709aeae79629ff

その他記事

・サカナAI
https://www.asahi.com/articles/ASS1J5FJHS1JULFA00H.html

その他自分で疑問に思ったこと

チェーン・オブ・ソートとは・・・問題解決の過程や論理的な推論をステップバイステップで展開する方法(Chatgptより)

https://note.com/ai_gpt_take/n/nae990420d81a

補足

データの受け渡しで法人向けのセキュアなサービスは、PrimeDriveというものがいいとのこと。

https://www.softbank.jp/biz/services/collaboration/primedrive/

と短いですが、焦らずコツコツ学習を進めていきたいと思います。ご精読ありがとうございました。