はじめに
Salesforce Data Cloudは、複数のデータソースから顧客データを統合し、360度ビューを実現するための強力な基盤です。各種データソースに対応したコネクタが用意されており、その一つとして Marketing Cloud Personalization（以下 MC Personalization）からデータを取り込むためのコネクタが提供されています。
MC Personalizationは、Salesforceが提供するWeb接客・レコメンドツールで、Webサイト上のページ閲覧、カート投入、購入といった行動をトラッキングします。これらのデータをコネクタ経由でData Cloudに取り込むことが可能です。
Data CloudにもWeb行動を収集するためのWeb SDKはありますが、現状ではMC PersonalizationのWeb SDKと併用することはできません。そのため、MC Personalizationを導入している場合、ユーザーのWeb行動データを条件に、Data Cloudでセグメントを作成するには、このコネクタを利用する必要があります。
このコネクタを利用する際に見過ごされやすいのが、コネクタ経由で取り込まれた匿名ユーザーと既知ユーザーのデータは、Data Cloud内では統合できないという点です。本記事では、こちらを注意すべきポイントとして解説します。
尚、コネクタの設定方法については、Helpサイトが提供されております。本記事の最後にリンクを載せておりますので、そちらもご参考下さい。
本題
こちらは、MC Personalizationからデータを取り込む際に作成されるデータストリームの一覧です。MC Personalization内に蓄積済みの過去データは取り込まれず、Data Cloudと接続した以降に収集されたデータのみが取り込まれます。
図: データストリーム一覧
次に、ユーザーのプロファイルデータが取り込まれるDLO（Users）です。MC Personalizationでメールアドレスが取得できていれば、それがData Cloudにも連携されていることが分かります。もし会員IDが取得できている場合は、そのIDも連携可能です。尚、Profile IDはMC Personalizationで自動生成されるユーザー識別子です。（本記事に掲載しているデータは、すべてデモ環境のダミーデータです）
図: Users DLO
続いて、ユーザーのページ閲覧データ（エンゲージメントデータ）が取り込まれるDLO（Catalog Events、Base Events）です。メールアドレス、会員ID、またはProfile IDをキーに、プロファイルデータと紐付けることができます。
図: Catalog Events DLO、Base Events DLO
通常はログイン済みの既知ユーザーに関するデータが取り込まれますが、MC Personalizationの設定によっては匿名ユーザーのデータも取り込むことが可能です。
図: MC Personalizationの設定
図: Users DLO（匿名ユーザのデータを含む）
図: Catalog Events DLO、Base Events DLO（匿名ユーザのデータを含む）
ここで留意すべき点は、冒頭でも言及した通り、Data Cloud内では、MC Personalizationコネクタ経由で取り込まれた匿名ユーザーと既知ユーザーのデータを統合できないということです。匿名ユーザーにはメールアドレスや会員IDが存在せず、また、同一人物であってもProfile IDは既知ユーザー時代とは別の値になるため、両者を結びつけるための共通のカラム値が存在せず、ID解決やマッピングによる紐付けは行えません。
MC Personalization上では、ユーザーが既知化した時点で匿名時代の行動データも引き継がれますが、コネクタ経由でData Cloudに連携されるデータは匿名と既知を統合できません。そのため、匿名時代の行動を含めたセグメントをData Cloud上で作成することはできない点に注意が必要です。
これらの制約を理解した上でデータ活用設計を行うことが、実運用における現実的なセグメント作成に繋がります。匿名時代の行動はあくまでMC Personalization側で活用する、といった棲み分けを前提に本コネクタの活用をご検討ください。
※本記事の内容については、2025年9月時点のものとなり、また私が所属する会社とは一切関係のない事柄です。
参考サイト
Helpサイト: Marketing Cloud Personalization コネクタ
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