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A2A vs MCP vs AG-UI

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Model Context Protocol
A2A
tech

はじめに

  • AI エージェント技術の急速な発展に伴い、異なるシナリオ向けの通信プロトコルの標準化が業界の重要な要件となっています。本レポートは、AG-UI プロトコルの特徴と、MCP および A2A プロトコルとの関係を分析することを目的としています。
  • 新興のオープンソースプロトコルである AG-UI は、AI エージェントとフロントエンドアプリケーション間の通信問題の解決に焦点を当て、既存の MCP（Model Context Protocol）および A2A（Agent-to-Agent）プロトコルと補完関係を形成し、完全な AI エージェント通信エコシステムを共同で構築しています。

第1部：AG-UI プロトコル概要

  • 定義と目的：AG-UI（Agent-User Interaction Protocol）は、AI エージェントとフロントエンドアプリケーション間の通信を標準化するために設計された、オープンで軽量なイベントベースのプロトコルです。公式ドキュメントによると、AG-UI は「フロントエンドアプリケーションがオープンプロトコルを通じて AI エージェントに接続する方法を標準化する」もので、「AI 駆動システムの万能翻訳者」として機能します。

  • 主要な技術的特徴：

    • リアルタイム対話性：リアルタイムイベントストリーミングをサポートし、ユーザーとエージェント間の同期を確保し、スムーズな対話体験を提供
    • ヒューマンインザループ協業：ユーザーが AI の意思決定プロセスに介入できるようにし、人間の確認やガイダンスを必要とする複雑なワークフローに適している
    • トランスポート非依存性：SSE、WebSocket、webhook などの様々な転送方法をサポートし、異なるアプリケーションシナリオに適応
    • 軽量設計：依存関係を最小限に抑え、統合を容易にし、シンプルなデモからエンタープライズレベルのアプリケーションまであらゆる規模のプロジェクトに適している
    • 標準化されたイベント：16 種類のイベントタイプ（TEXT_MESSAGE_CONTENT、TOOL_CALL_START など）を定義し、開発を簡素化

  • 動作メカニズム：AG-UI はイベント駆動型アーキテクチャを通じてエージェントとフロントエンド間の通信を実装します。Reddit のディスカッションで説明されているように：「魔法は 5 つの簡単なステップで起こります：1. アプリがエージェントにリクエストを送信；2. 単一のイベントストリーム接続を開く；3. エージェントが作業中に軽量なイベントパケットを送信；4. 各イベントがリアルタイムでフロントエンドに流れる；5. アプリが新しい開発ごとに即座に更新される。」

第2部：AG-UI と MCP、A2A の比較

  • 機能的位置づけ：

    • MCP（Model Context Protocol）：AI エージェントと外部データソースおよびツール（GitHub、Notion など）の接続に焦点
    • A2A（Agent-to-Agent Protocol）：異なる AI エージェント間の通信と協業を可能にする
    • AG-UI：バックエンド AI エージェントとフロントエンドユーザーインターフェースを接続し、リアルタイム対話を実現

  • 技術的実装：

    • MCP：クライアント-サーバーアーキテクチャを利用し、事前構築された統合を提供し、AI モデルと外部システム間の対話を簡素化
    • A2A：HTTP(S) 上の JSON-RPC 2.0 を通じて実装され、タスク委任、情報交換、安全な協業をサポート
    • AG-UI：イベントストリーム（SSE、WebSocket など）に基づくリアルタイム通信を実装し、16 種類の標準イベントタイプを定義

  • アプリケーションシナリオ：

    • MCP：外部データやツールへのアクセスが必要なシナリオ（データ検索、API 呼び出しなど）に適している
    • A2A：複数のエージェントが複雑なタスクで協業する必要があるシナリオ（タスク割り当て、情報共有など）に適している
    • AG-UI：リアルタイムユーザー対話が必要なシナリオ（チャットインターフェース、共同編集など）に適している

第3部：3つのプロトコルの協業関係

  • 補完的協業：これら 3 つのプロトコルは競合関係ではなく、補完的なエコシステムを形成しています。「智智流」WeChat 記事で述べられているように：「AG-UI の開発は反復的であり、まず MCP がモジュラーコンポーネントの構造化通信を解決し、次に A2A が専門化されたエージェント間のオーケストレーションを実装し、AG-UI はバックエンドエージェントとフロントエンドユーザーインターフェースを明確に接続する最初のものである。」

  • 完全な通信チェーン：3 つのプロトコルが共同で完全な AI エージェント通信チェーンを構築しています：

    • MCP はエージェントと外部ツール/データ間の通信を処理
    • A2A はエージェント間の通信を処理
    • AG-UI はエージェントとユーザーインターフェース間の通信を処理

  • 実際のアプリケーションシナリオ：カスタマーサポートシナリオでは、エージェントが MCP を通じて顧客履歴にアクセスし、A2A を通じて技術サポートエージェントと協力して問題を解決し、最終的に AG-UI を通じてチャットインターフェースでユーザーにリアルタイムで更新を提供する可能性があります。X プラットフォームで @akshay_pachaar が強調したように、AG-UI は「プロトコルスタックを完成させる」ものです。

第4部：AG-UI エコシステムと統合

  • フレームワーク統合：AG-UI は LangChain、Mastra、CrewAI、AG2 を含む複数の主流 AI フレームワークと「すぐに使える」統合を実現しており、将来的にはさらに多くのパートナーシップが予定されています。

  • 開発者ツール：AG-UI は TypeScript と Python SDK を提供し、統合プロセスを簡素化しています。開発者は CopilotKit コンポーネントを使用して React フロントエンドを迅速に構築したり、クイックスタートガイドを通じてインタラクティブなプレイグラウンドを探索したりできます。

  • コミュニティ開発：AG-UI はプロトコルの開発と改善を推進するために定期的に会合を開くワーキンググループを設立しています。Hacker News のディスカッションで言及されているように：「プロトコルの拡張と方向性を支援するために、今週金曜日に最初のワーキンググループがあります。」

結論

  • 新興のオープンソースプロトコルである AG-UI は、AI エージェントとフロントエンドアプリケーション間の通信ギャップを埋め、MCP および A2A と補完関係を形成し、完全な AI エージェント通信エコシステムを共同で構築しています。
  • 3 つのプロトコルにはそれぞれ焦点があります：MCP はエージェントと外部ツール/データを接続し、A2A はエージェント間の協業を可能にし、AG-UI はエージェントとユーザーインターフェースを接続します。
  • AI エージェント技術が進化し続けるにつれ、これら 3 つのプロトコルの協業は、開発者により柔軟で効率的な AI アプリケーション開発環境を提供し、様々な産業における AI エージェント技術の広範な応用を促進するでしょう。
  • 開発者は公式ドキュメント、GitHub リポジトリ、デモアプリケーション、コミュニティサポートなどのリソースを通じて AG-UI を迅速に使い始め、リアルタイムでインタラクティブな AI アプリケーションを構築できます。

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