マーケ分析のためのSQL入門：CRM/CDPデータの読み方・つなぎ方・使い方
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マーケティング実務で「ちゃんと使えるSQL」を、1日1項・60日で積み上げる入門書です。 SalesforceやCDP/DWH（Treasure Dataなど）で扱う顧客・購買・行動・広告データを題材に、SELECTの基礎からJOIN、ウィンドウ関数、そして施策に直結する分析の型までを丁寧に解説します。 SQLの文法だけでなく、データベースの基本や“現場で数字がズレない考え方”も身につく、マーケ分析のための実践的な学習ロードマップです。 データマーケティング学習の手始めに、気軽に学べる資料として作成しましたので、社内学習などにお使いください。 お役に立てれば、LIKEやSHAREいただけると喜びます！
Chapters
序文
Day1：データベースとSQLの役割
Day2：テーブル・行・列とは何か
Day3：主キー（Primary Key）と外部キー（Foreign Key）
Day4：粒度（Grain）の考え方
Day5：スキーマとデータ型
Day6：リレーショナルDB（RDB）と正規化の直感
Day7：DWH / CDP / Data Lake の違いとSQLの立ち位置
Day8：SELECT / FROM の基本構造
Day9：WHERE（条件で絞る）
Day10：比較演算子（=, !=, >, >=, <, <=）
Day11：AND / OR / NOT と条件の優先順位
Day12：NULLとは何か（IS NULL / IS NOT NULL）
Day13：LIKE と部分一致検索
Day14：IN / NOT IN（リスト条件）
Day15：BETWEEN（範囲条件）
Day16：ORDER BY（並び替え）
Day17：LIMIT（サンプリングと確認）
Day18：DISTINCT（重複の扱い）
Day19：集計関数（COUNT / SUM / AVG / MIN / MAX）
Day20：GROUP BY（集計軸）
Day21：HAVING（集計後の条件）
Day22：CASE WHEN（分類の作り方）
Day23：条件付き集計（COUNTIF / SUM(CASE...)）
Day24：文字列関数（CONCAT / SUBSTR / TRIM など）
Day25：数値関数（ROUND / FLOOR / CEIL など）
Day26：日付の基礎（DATE / TIMESTAMP）
Day27：日付関数①（DATE_TRUNC / EXTRACT）
Day28：日付関数②（期間フィルタ：今月/先月/直近N日）
Day29：ユニーク数（COUNT DISTINCTの注意点）
Day30：粒度×集計の事故パターン
Day31：JOINとは何か（なぜ必要か）
Day32：INNER JOIN（両方に存在するものだけ結ぶ）
Day33：LEFT JOIN（左を全て残して結ぶ）
Day34：RIGHT / FULL JOIN（使いどころ）
Day35：JOINキーの設計（customer_id / contact_id / email）
Day36：多対多JOINと重複爆発
Day37：JOIN前の絞り込み（爆発を防ぐ）
Day38：複数テーブルJOIN（3つ以上をつなぐ順番）
Day39：複合キーJOIN（複数列で結ぶ）
Day40：段階JOIN（CTEで安全に組み立てる）
Day41：JOINで作る基本指標（購入者数・売上・CV）
Day42：JOINで作るファネル指標（接触→CV→購入）
Day43：時系列JOIN（接触の後にCVしたかを見る）
Day44：アトリビューション入門（最初/最後の接触を取る）
Day45：アトリビューション応用（複数タッチを扱う考え方）
Day46：JOIN後のNULLをどう扱うか
Day47：JOINの実務パターン総まとめ
Day48：ウィンドウ関数とは何か（集計しない集計）
Day49：ROW_NUMBER / RANK（ランキングを作る）
Day50：上位N件抽出（ウィンドウ関数×WHERE）
Day51：DENSE_RANK（同点が多いときの順位）
Day52：累積（ランニング合計）と移動平均
Day53：LAG / LEAD（直前値・差分を見る）
Day54：初回行動の抽出（FIRST_VALUE / MINと使い分け）
Day55：コホートの作り方（初回月でグループ化）
Day56：コホート経過月を作る（初回から何ヶ月後か）
Day57：コホートリテンション表を作る（人数を並べる）
Day58：リテンション率にする（コホート表を“比率”で読む）
Day59：コホート別LTVの作り方（残り方×売上）
Day60：Phase 4まとめ（“時間と比較”の分析ができるようになった）
Day61（番外編）：セグメント分析の基礎（“切って比べる”の設計）
Day62（番外編）：バケット分析（連続値を“帯”に分ける）
Day63（番外編）：分位（パーセンタイル）で切る（NTILE / PERCENTILE）
Day64（番外編）：A/Bテスト分析の入口（差を“確かめる”考え方）
Day65（番外編）：有意差って何？（A/Bの差を信頼できるか考える）
Day66（番外編）：2標本比率検定の直感（A/Bの差を数字で確かめる）
Day67（番外編）：検定の前提チェック（偏り・母数・期間のワナ）
Day68（番外編）：ファネル分析の型（段階CVRと落ちポイント）
Day69（番外編）：ファネルの分解（チャネル別・セグメント別に見る）
Day70（番外編）：リテンション×ファネル（“残っている人の中で何が起きてるか”）
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