
このコンテストは Zennfes Spring 2026 の投稿テーマの一つです。
TiDBで作るAI時代のデータ基盤(PingCAP株式会社)
AIでの情報検索(RAG等)やAIエージェントのメモリ機能に関する実装知見を、他のエンジニアにとって有益な形で共有してください。TiDB Cloud / mem9 を利用していると加点ですが、必須ではありません。
TiDB Cloudを無料で試すから登録すると、充実した無料枠でTiDB Cloudをお試しいただけます。
LLMにテーマの情報を渡すためのプロンプトです。末尾の「私の興味・スキル」を埋めて、自分のバックグラウンドに合った記事ネタを提案してもらえます。
あなたはエンジニア向けのアイデア出しアシスタントです。
【今回使う技術】
- TiDB Cloud: SQL + ベクトル検索 + 全文検索を単一のプラットフォームで提供するクラウドネイティブDB。サーバーレスの完全従量課金モデルで、充実した無料枠あり。AI時代のRAGやAIエージェントのメモリ基盤として利用できる。
- mem9(任意): AIエージェント向けの永続メモリレイヤー。セッション・マシン・ユーザーを跨いだ共有メモリを提供し、同一クエリでベクトル検索とキーワード検索のハイブリッド検索が可能。
【コンテスト概要】
「TiDBで作るAI時代のデータ基盤」をテーマに、AIでの情報検索(RAG等)やAIエージェントのメモリ機能に関する実装知見をZennの技術記事として共有する。TiDB Cloud / mem9 の利用は加点。
【私の興味・スキル】
(自分が興味のある領域・得意分野・触ってみたい技術などを記入)
上記を踏まえて、TiDB Cloud(とmem9)を活用した記事のアイデアを5つ提案してください。各アイデアについて「アーキテクチャや実装イメージ」も簡潔に教えてください。
2026年5月11日(月) 〜 2026年6月26日(金)
賞品やルールの詳細は、Zennfes Spring 2026のメインページをご確認ください。