はじめに
こんにちは、クラウドエース 事業推進本部 のエウゲニです。
Google Cloud Next Tokyo 2026で参加したセッション内容の要点をまとめてみました。
社内へのAI導入やクラウドインフラの最適化など、実務に直結する知見が共有されていたため、本記事にて共有します。
グリーとカプコンが語る、開発を劇的に変える Gemini 活用とエンタメの未来
企業（登壇者）：株式会社グリー（大久保 将様）、株式会社カプコン（井上 真一様）
本セッションでは、ゲーム開発の現場におけるAI活用のリアルな課題と展望が語られました。
AI導入の真の目的
AIを導入する最大の理由は、クリエイターから非生産的で定型的な業務を削ぎ落とすことです。事務作業や過剰なコミュニケーションにかかるコストを削減し、本来のクリエイティブに直結する時間を増やします。結果として、従業員の精神的な負担を軽減し、最終的なプロダクトの品質向上に繋げることが狙いです。
最大の障壁は「人」
現場へのAI導入において最も苦労するのは人間です。具体的には「AIを使おうとしない層」と「AIを過信しすぎる層」に二分され、双方との共通言語を見つけ、導入の意義を説くことが難しいです。そのため、現場の業務解像度が低い経営層からのトップダウンによる導入はうまくいきません。AIで「解決できること・できないこと」を正確に把握している現場のチームリーダーからのボトムアップでの推進が不可欠です。また、AIのガバナンス構築自体の難易度が高いことも指摘されました。
ゲーム開発におけるAIの未来
今後のAI活用は、極めて現実的かつビジネスライクに進みます。「現在のAIで具体的にどの課題を解決できるのか」「それがプロダクトの品質にどう寄与するのか」「コストに見合うか」という、費用対効果と品質最大化の観点からのみ、シビアに評価・導入されていきます。
次の一手の原資は FinOps で稼ぐ。AI エージェント時代の Security Command Center（SCC）活用とインフラ変革
企業（登壇者）：株式会社博報堂テクノロジーズ（鈴木 幹昌様、大山 慎吾様、松島 良太郎様）
Advertising as a Serviceのインフラチームによる、FinOpsを通じたコスト最適化と、そこから生み出した原資の再投資サイクルについての事例です。
FinOpsによる原資の創出
FinOpsの目的は単なるコスト削減ではなく、コストの「最適化」です。「Inform（可視化）→ Optimize（最適化）→ Operate（運用化）」のサイクルを回すことで、新たな投資への原資を生み出します。
- Inform: Billing ConsoleやBigQueryを活用し、プロジェクトやサービスごとのコストを可視化。不自然なコスト上昇を検知します。
- Optimize: CCoEチームとインフラチームが連携し、ダッシュボードで現状を把握。削減施策の候補を洗い出し、「効果」と「実行難易度」の2軸で優先順位をつけ、スプレッドシート等で一覧化します。
- Operate: 原因分析から施策の実行、そして「実際に何％コストが下がったか」の効果測定までを定着させます。
稼いだ原資の再投資先
最適化によって浮いた原資は、次の技術革新へと投資されます。
一つは「SCC Premium」の段階的導入です。AIを活用したセキュリティ・ガバナンス強化に投資し、チームのトリアージの練度を向上させ、リスクを大幅に低減しました。
もう一つは、AIエージェントによるインフラリソース払出しの民主化です。要件整理、実装・レビュー、インフラチームのPRレビューまでの工程をAIエージェントが担うことで、PRやApplyにおける人的なボトルネックを見事に解消しています。
コンテンツど真ん中を人と AI で創る。日本テレビの AI クリエイティブ戦略
企業（登壇者）：日本テレビ放送網株式会社（古谷 康佑様、中西 亮太様）
テレビ局がどのように生成AIをコンテンツ制作の現場に落とし込んでいるか、実践的な取り組みと独自のAI哲学が語られました。
実写とAIの融合と社内体制の構築
実写とAIを融合させたドラマ（TOKYO 巫女忍者）の制作を皮切りに、本格的なAI活用がスタートしました。映像には「実写のみ」「実写×AI」「AIのみ」の3パターンのカットを採用しました。 導入にあたっては、モデル選定（Nano Banana Pro等）などの社内ガイドラインを策定し、AIエンジニアと伴走しながら、細かいパラメータ設定が可能な画像・動画生成AIツールを構築しました。また、AIの可能性を熟知した「AIチーフクリエイター」というポジションを新設し、企画から撮影・衣装・世界観構築まで、AI活用を前提としたワークフローを確立しました。
独自ツール「On AIr Studio」と現場への浸透
非エンジニアの専門職でも直感的にプロ品質の生成ができ、プロデューサー向けの予算機能等も備えた自社ツール「On AIr Studio」を開発しました。 しかし、全社向けの勉強会を実施しただけでは現場に浸透しませんでした。そこで、番組別の個別勉強会やデモの実施、既存ワークフローに合わせた導入支援、個別相談窓口の設置など、泥臭いアプローチに切り替えることで、クリエイティブ領域の業務改善と時間創出を実現しました。
AI時代のテレビ局の存在意義
今後は、企画から放送・分析に至るフルサイクルでのAI実装を目指しています。AIの進歩により「誰もが高品質な映像を作れる時代」が到来する中で、作り手は自らの存在意義を再定義する必要があります。「AIはあくまで表現の幅を広げるツールであり、見たことのない『感動』を創り出し、人の心を動かせるのは人間にしかできない」という、クリエイターとしての強い信念が強調されていました。
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