「Next '26で衝撃!AIエージェント開発の常識が変わる3つの秘訣」~【googlecloud】人気記事TOP5(2026/04/26)
「Next '26で衝撃!AIエージェント開発の常識が変わる3つの秘訣」人気記事TOP5(2026/04/26)
開発効率を落とさないローカル開発のシークレット管理方法
ローカル開発におけるシークレット管理方法について、開発効率とセキュリティの両立を目的とした構成が解説されている記事です。Google Cloud Secret Managerを用いた具体的なアプローチが示されています。
- ローカル専用のGCPプロジェクトとSecret Managerによる一元管理
- スクリプトで.envファイルに平文で書き込む運用と、その判断理由
- AIエージェントからの保護やsecretlintによる誤コミット検知の対策
agents-cliの中身を見てみよう
Google Cloud Next'26で発表されたAIエージェント開発ツール「agents-cli」について解説した記事です。本ツールが提供する機能と、主要コマンドの内部動作が説明されています。
- agents-cliの概要と、AIエージェント開発における役割
- 開発プロセスに対応する提供スキルとコマンド
- プロジェクト作成、静的解析、エージェント実行、評価、デプロイといった主要コマンドの解説
【超速報】エージェント、本番へ。Google Cloud Next '26 ラスベガス 1日目参加レポート
Google Cloud Next '26 ラスベガス1日目のレポートです。『AI前提の企業』を築くための新たな基盤や、注目セッションの内容が解説されています。
- 基調講演で発表されたGemini Enterprise Agent Platformなど、AI関連の主要基盤
- AIエージェントを安全に運用するためのガバナンスとデータ基盤の重要性
- AI変革におけるデータ基盤整備の課題と実践事例
Cloud Run IAP+IP制限を設定してみた
Cloud RunにデプロイしたWebアプリに対し、Googleアカウント認証によるアクセス制限を設ける手順が解説されています。組織外ユーザーの許可やIP制限を可能にする、ロードバランサー経由のIAP設定に焦点を当てています。
- Googleアカウント認証でCloud Runアプリを限定公開する方法
- OAuthクライアント設定、DNSプロキシ、Ingress制限など、設定時の具体的な注意点
「ガードレール?道路のアレ?」から始めるクラウド統制入門
クラウド環境におけるセキュリティと開発スピードの両立を可能にする「ガードレール」の概念が解説されている記事です。組織での安全なクラウド利用に向けた考え方がまとめられています。
- 開発スピードを保ち安全性を確保する「ガードレール」の概念
- 危険を未然に防ぐ予防的統制と問題を発見する発見的統制
- AWSやGoogle Cloudでガードレールを実現する主要サービス
「プロンプトだけでアプリ開発?Vertex AIとCloud Runの衝撃」人気記事(2026/04/19)
AI議事録では物足りない — ナレッジの民主化・RAG検索まで全自動化した話
エアークローゼットが、Google Meet会議の録画・文字起こし自動化と、過去の会議内容を自然言語で検索できるシステムを構築したという記事。
- Google Meetの自動録画・文字起こし、Slack共有、RAG検索システムの概要が紹介されている。
- Meet Spaceの高速化、Domain-Wide Delegation、Workspace Events APIのTTL対応策が解説されている。
- Gemini Visionによる画面共有内容抽出と、アクセス制御付きRAG検索パイプラインの実装について書かれている。
無料枠を目指しCloud Runのコールドスタートを6秒→2秒に短縮 ― Python/FastAPIからHono/Bunへの移行記録
Cloud Runで運用するWebアプリのコールドスタート時間を、Python/FastAPIからHono/Bunへの移行により短縮した記録が書かれています。実際のログと数値を提示し、コールドスタートが約6秒から約2.3秒へ短縮された経緯が解説されている記事です。
- Cloud RunのコールドスタートをPythonからHono/Bunへ移行し改善した事例
- 移行前後の詳細なログに基づくパフォーマンス分析
- 低リソース環境でのHono/Bunの有効性と移行のポイント
クラウド版 Dataform のワークフローを JSON で管理する GitHub Action を作った
クラウド版Dataformのリリース構成とワークフロー構成をJSONファイルで管理するGitHub Actionについて解説している記事です。本ツールは、Dataform Cloudでのワークフロー管理における手動やTerraform運用の課題解決を目指して開発されたものです。
- Dataform CloudのワークフローをJSONとGitHub Actionsで管理する方法
- 既存の管理方法(手動、Terraform)が抱える運用上の課題
- JSONファイルとGitHub Actionsがこの管理方法に採用された理由
【Google GenAI】プロンプトだけでリバーシアプリを作成!Vertex AI Studio から Cloud Run へデプロイ
Vertex AI Studio の「アプリの開発」機能を用いて、自然言語だけでリバーシアプリを作成し、Cloud Run へデプロイするまでの流れが解説されている記事です。生成AIを活用したVibe Codingの具体的な体験が紹介されています。
- Vertex AI Studio の「アプリの開発」機能について
- プロンプトによるリバーシアプリの生成手順
- 生成したアプリをCloud Runへデプロイする方法
Gemini-3.1-flash-tts試してみた
Google CloudのGemini 3.1 Flash TTSプレビュー版をPythonで試用し、旧モデルとの比較を解説した記事です。オーディオタグによる感情表現やマルチスピーカー対話の生成方法がコード例と共に紹介されています。
- Gemini 3.1 Flash TTSの新機能と実装コード
- 旧モデルとの音声表現力とコストの比較
- AI生成音声を示すSynthIDについて
「Geminiで変わる開発!企画→マージを自動化するマルチAIエージェント」人気記事(2026/04/12)
社内業務をAIに開放 — 自社MCPサーバー群一挙公開!
エアークローゼットが社内で運用する17個のMCPサーバー群の構築・運用を解説する記事です。幅広い社内業務をAIから操作可能にした事例が示されています。
- 短期間での多数MCPサーバー構築と広範なAI連携
- サーバー分割の設計思想、共通認証基盤、多層防御モデル
- 非エンジニア向けコード編集・アプリケーションデプロイ基盤
【Google x GenAI】Gemini Enterprise におけるエージェントデザイナーとは?
Google Cloudが提供するGemini Enterpriseにおけるエージェントデザイナーについて書かれた記事です。プログラミングの知識がなくても、自然言語で複雑なAIエージェントを構築できる機能が解説されています。
- エージェントデザイナーの機能概要が紹介されている
- ノーコードでエージェントを作成する手順が説明されている
- 市場調査からPowerPoint作成までを行うエージェントの構築例が示されている
Weekly Google Cloud アップデート情報 - 2026年4月7日
ソフトバンクテックブログの記事は、2026年3月27日〜4月2日のGoogle Cloudアップデートをまとめている。AI/ML、データ分析、データベースなど、サービス更新が解説されている。
- Gemini Enterpriseのデータ連携・アクション強化
- TPU7x一般提供、Veo 3.1 LiteなどAI/ML基盤の進展
- BigQuery予測・異常検知、Cloud SQL・Spannerでの会話型分析拡充
【Google GenAI】Gemini Enterprise に Box を接続してみた(Federation コネクタ編)
Google Gemini EnterpriseとBoxをFederationコネクタで連携させ、Box内の情報を検索したりファイルを操作したりする検証結果について書かれている記事。リアルタイム性の高いデータ検索やアクション機能の挙動が解説されている。
- Federationコネクタを用いたリアルタイムな情報検索の挙動
- Boxファイルのダウンロード、アップロード、コピー機能の検証
- 連携方法と、日本語ファイル名に関する一部の課題
【Gemini Enterprise】Gemini 3.1 x Claude 4.6 を連携させて「企画→マージ」を自動化してみた
この記事は、Google CloudのGemini Enterpriseをエージェントハブとして活用し、企画からコードのマージまでを自動化する開発アプローチを解説するものです。Agent Designerで作成したGemini搭載エージェントと、ADKで開発したClaude搭載エージェントを連携させる方法が示されています。
- Gemini Enterpriseを用いた企画からコードマージまでの開発プロセス自動化
- Agent DesignerとADKを組み合わせたマルチエージェント・マルチモデル連携
- ADKによるモデル非依存のエージェント開発とAgent Engineでのエンタープライズ運用
「無料枠でLLMが動く!Google Cloud Run×Ollamaの衝撃設定」人気記事(04/05)
Google Cloud の GPU 付き Cloud Run で Ollama + Local LLM を動かしてみた
Google CloudのGPU付きCloud Run上でOllamaとローカルLLMを動かし、ローカルPCからアクセスする環境の構築手順が書かれている。
- イメージビルドからCloud Runへのデプロイの流れ。
- GPU設定や費用(課金停止含む)に関する具体的な解説。
- ローカルプロキシを用いたLLMへのアクセスと動作確認。
Google Cloud の構成図を Cursor で draw.io に書いてみた
Google Cloudのアーキテクチャ設計における構成図作成について、AIエディタCursorと作図ツールdraw.ioを連携させ、プロンプトで構成図を生成する方法が解説されている記事。MCPサーバーの設定から具体的なプロンプト例まで紹介されている。
- draw.ioとMCP(Model Context Protocol)の概要と連携方法
- CursorにおけるMCPサーバーの具体的な設定手順
- プロンプトによるGoogle Cloud構成図の生成例と、プロンプト作成のコツ
GCP × OpenTaco × Checkov でTerraformのセキュリティスキャンをPRに自動化する
この記事は、TerraformとOpenTacoを連携させ、GCP環境でTerraformのセキュリティスキャンをPRに自動化する方法について書かれている。CI/CDパイプラインにCheckovを組み込む手順と、その際に直面する具体的な課題への対処法が解説されている。
- TerraformとOpenTacoを活用したCI/CDの基本
- GCP環境におけるCheckov連携の具体的な設定例
- OpenTacoをGCPで利用する際のハマりどころと対策
Genkit for Dart × Flutter × Google Cloud で AI 機能をフル Dart で構築しよう!
Genkit for Dartを使って、Flutter/DartだけでAI機能を構築する手法が解説されている記事。レシート解析のサンプルアプリを通して、AIワークフローのコア機能とGoogle Cloudでのデプロイ手順が示されている。
- Genkit for Dartの構造化出力、Tool、Flowといった主要機能。
- FlutterとDartバックエンド間で型安全な連携を実現する手法。
- Google Cloud (Cloud Run) 上でGenkit for Dartを動かす際の実践的なポイント。
GCP 無料枠だけで AI Claw を作った話 仲間募集
GCPの無料枠を活用し、セキュアかつ簡単にデプロイできるAIオフィスアシスタント「AI Claw」の開発経緯と、その具体的な特徴について書かれた記事です。オープンソースプロジェクトとして公開されており、貢献が呼びかけられています。
- GCP無料枠で運用可能なゼロコストのAIアシスタントであること
- わずか5分でCloud Runにデプロイ可能な手軽さ
- オープンソースプロジェクトとして開発コミュニティを募っている点
Discussion