<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[CaCC Labさんのフィード]]></title><description><![CDATA[ZennのCaCC Labさん（@cacc_lab）のRSSフィードです]]></description><link>https://zenn.dev/cacc_lab</link><image><url>https://lh3.googleusercontent.com/a/ACg8ocIrfm26wiDZK4IijwaRA5jwq5ompfB2QCx9YVPA9hHGnXNpLG8=s96-c</url><title>CaCC Labさんのフィード</title><link>https://zenn.dev/cacc_lab</link></image><generator>zenn.dev</generator><lastBuildDate>Fri, 06 Mar 2026 06:17:16 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://zenn.dev/cacc_lab/feed" rel="self" type="application/rss+xml"/><language><![CDATA[ja]]></language><item><title><![CDATA[Claude Agent Teamsの議論を日英で比較したら、性格が変わった]]></title><description><![CDATA[
 Claude Agent Teamsの議論を日英で比較したら、性格が変わった

Claudeに日本語で議論させると、空気を読む。英語で議論させると、自分を疑う。同じモデルなのに。

4つの性格を持つAgent Teamsに、同じ政策テーマを日本語と英語で議論させた。変えたのは言語だけ。すると、自己省察のパターンが質的に異なっていた。
以前の記事[1]でマルチエージェント議論の効果を検証し、Happy Elementsの記事[2]の「性格ベース」という着想に触発されて、定量検証に踏み込んだ。対照群を置いた時点で当初の仮説は崩壊し、言語を変えた時点で予測が壮大に外れた。最終的に残ったのは...]]></description><link>https://zenn.dev/cacc_lab/articles/8d9fd1b51464a6</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/cacc_lab/articles/8d9fd1b51464a6</guid><pubDate>Sun, 22 Feb 2026 09:40:37 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--biw847So--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:Claude%2520Agent%2520Teams%25E3%2581%25AE%25E8%25AD%25B0%25E8%25AB%2596%25E3%2582%2592%25E6%2597%25A5%25E8%258B%25B1%25E3%2581%25A7%25E6%25AF%2594%25E8%25BC%2583%25E3%2581%2597%25E3%2581%259F%25E3%2582%2589%25E3%2580%2581%25E6%2580%25A7%25E6%25A0%25BC%25E3%2581%258C%25E5%25A4%2589%25E3%2582%258F%25E3%2581%25A3%25E3%2581%259F%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:CaCC%2520Lab%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9saDMuZ29vZ2xldXNlcmNvbnRlbnQuY29tL2EvQUNnOG9jSXJmbTI2d2lEWks0SWlqd2FSQTVqd3E1b21wZkIyUUN4OVlWUEE5aEhHblhOcExHOD1zOTYtYw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACAGSGT" length="0" type="false"/><dc:creator>CaCC Lab</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Claude Code Agent Teamsは本当に効くのか？──「AIは増やせば賢くなる」を5つの研究で検証した]]></title><description><![CDATA[
 はじめに：なぜチーム化・並列化を目指すのか
2025年から2026年にかけて、AI開発ツールの世界では「マルチエージェント」が最大のバズワードになっています。Claude CodeのAgent Teams、GitHub Copilotのエージェント機能、Devin──複数のAIエージェントがチームとして協調し、人間の開発チームのように働く未来が語られています。
AnthropicもClaude Codeの実験的機能として「Agent Teams」を導入しました。リーダーエージェントがタスクを分割し、複数のチームメンバーが並列で作業し、結果を統合する。確かに魅力的なコンセプトです。
私...]]></description><link>https://zenn.dev/cacc_lab/articles/911ae7af50b048</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/cacc_lab/articles/911ae7af50b048</guid><pubDate>Sun, 08 Feb 2026 05:57:01 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--902bAJrS--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:Claude%2520Code%2520Agent%2520Teams%25E3%2581%25AF%25E6%259C%25AC%25E5%25BD%2593%25E3%2581%25AB%25E5%258A%25B9%25E3%2581%258F%25E3%2581%25AE%25E3%2581%258B%25EF%25BC%259F%25E2%2594%2580%25E2%2594%2580%25E3%2580%258CAI%25E3%2581%25AF%25E5%25A2%2597%25E3%2582%2584%25E3%2581%259B%25E3%2581%25B0%25E8%25B3%25A2%25E3%2581%258F%25E3%2581%25AA%25E3%2582%258B%25E3%2580%258D%25E3%2582%25925%25E3%2581%25A4%25E3%2581%25AE%25E7%25A0%2594%25E7%25A9%25B6%25E3%2581%25A7%25E6%25A4%259C%25E8%25A8%25BC%25E3%2581%2597%25E3%2581%259F%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:CaCC%2520Lab%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9saDMuZ29vZ2xldXNlcmNvbnRlbnQuY29tL2EvQUNnOG9jSXJmbTI2d2lEWks0SWlqd2FSQTVqd3E1b21wZkIyUUN4OVlWUEE5aEhHblhOcExHOD1zOTYtYw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACAGSGT" length="0" type="false"/><dc:creator>CaCC Lab</dc:creator></item><item><title><![CDATA[【実験5：役割分担レビュー】Claude Code/Gemini/Codex/Cursor/Amp/Droidに同じアプリを実装させてみた]]></title><description><![CDATA[
 1. はじめに - 実験４から生まれた新しい問い
実験４では、各AIが自分の実装コードを自己レビューする能力を測定しました。その結果、興味深い傾向が見えてきました。

 実験４の結果の振り返り
自己レビューの発見数:


Cursor: 7件（最多）

Gemini, Droid, Qwen: 2件

Multi-AI: 1件

Claude, Codex, Amp: 0件

客観評価の結果:


全AI: CodeRabbitとSecurityレビューで0件（全て合格）

実験４の総合ランキング:

Cursor: 94点 ← 自己レビュー7件が高評価
Gemini, Droid,...]]></description><link>https://zenn.dev/cacc_lab/articles/70478bea58e169</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/cacc_lab/articles/70478bea58e169</guid><pubDate>Mon, 03 Nov 2025 13:13:29 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--7m7YDC6m--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:%25E3%2580%2590%25E5%25AE%259F%25E9%25A8%25935%25EF%25BC%259A%25E5%25BD%25B9%25E5%2589%25B2%25E5%2588%2586%25E6%258B%2585%25E3%2583%25AC%25E3%2583%2593%25E3%2583%25A5%25E3%2583%25BC%25E3%2580%2591Claude%2520Code%252FGemini%252FCodex%252FCursor%252FAmp%252FDroid%25E3%2581%25AB%25E5%2590%258C...%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:CaCC%2520Lab%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9saDMuZ29vZ2xldXNlcmNvbnRlbnQuY29tL2EvQUNnOG9jSXJmbTI2d2lEWks0SWlqd2FSQTVqd3E1b21wZkIyUUN4OVlWUEE5aEhHblhOcExHOD1zOTYtYw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACAGSGT" length="0" type="false"/><dc:creator>CaCC Lab</dc:creator></item><item><title><![CDATA[【実験4：自己レビュー能力】Claude Code/Gemini/Codex/Cursor/Amp/Droidに同じアプリを実装させてみた]]></title><description><![CDATA[
 AIの自己批判能力を測る - 小規模プロジェクトでの実験

 はじめに - メタ認知が品質を決める
生成AIがコードを書く時代において、私たちは新しい問いに直面しています。
「AIは自分が書いたコードの弱点を認識できるのか?」
完璧なコードを一発で書くことより、自分の不完全さを認識し、継続的に改善する能力こそが、長期的な品質向上の鍵となります。
本記事では、8つのAI実装に「自分のコードを自己レビューさせる」実験を行い、驚くべき差異を発見しました。
※ 本記事は筆者のアイデアを元に生成AI（Claude）が自動作成したものです。必要に応じて追加の確認や調査を推奨します。


 実験の...]]></description><link>https://zenn.dev/cacc_lab/articles/76eb8efe52ac92</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/cacc_lab/articles/76eb8efe52ac92</guid><pubDate>Sun, 02 Nov 2025 02:19:11 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--P5Wo7ZiY--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:%25E3%2580%2590%25E5%25AE%259F%25E9%25A8%25934%25EF%25BC%259A%25E8%2587%25AA%25E5%25B7%25B1%25E3%2583%25AC%25E3%2583%2593%25E3%2583%25A5%25E3%2583%25BC%25E8%2583%25BD%25E5%258A%259B%25E3%2580%2591Claude%2520Code%252FGemini%252FCodex%252FCursor%252FAmp%252FDroid%25E3%2581%25AB%25E5%2590%258C...%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:CaCC%2520Lab%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9saDMuZ29vZ2xldXNlcmNvbnRlbnQuY29tL2EvQUNnOG9jSXJmbTI2d2lEWks0SWlqd2FSQTVqd3E1b21wZkIyUUN4OVlWUEE5aEhHblhOcExHOD1zOTYtYw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACAGSGT" length="0" type="false"/><dc:creator>CaCC Lab</dc:creator></item><item><title><![CDATA[【実験3：テストコード生成】Claude Code/Gemini/Codex/Cursor/Amp/Droidに同じアプリを実装させてみた]]></title><description><![CDATA[
 はじめに - なぜ今、AIのコード品質を比較するのか
生成AIによるコード生成が実務レベルで使われ始めた今、私たちは重要な問いに直面しています。
「どのAIが最も優れたコードを書くのか?」
しかし、より本質的な問いはこうです。
「複数のAIを協調させれば、単一AIを超える品質が実現できるのか?」
本記事では、この問いに答えるため、8つのAI実装(Multi-AI、Claude、Gemini、Qwen、Codex、Cursor、Amp、Droid)による同一仕様のテストコードを定量・定性の両面から徹底比較しました。
※ 本記事は筆者のアイデアを元に生成AI（Claude）が自動作成した...]]></description><link>https://zenn.dev/cacc_lab/articles/f2b24dad22595f</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/cacc_lab/articles/f2b24dad22595f</guid><pubDate>Fri, 31 Oct 2025 23:53:17 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--KYL9TX4_--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:%25E3%2580%2590%25E5%25AE%259F%25E9%25A8%25933%25EF%25BC%259A%25E3%2583%2586%25E3%2582%25B9%25E3%2583%2588%25E3%2582%25B3%25E3%2583%25BC%25E3%2583%2589%25E7%2594%259F%25E6%2588%2590%25E3%2580%2591Claude%2520Code%252FGemini%252FCodex%252FCursor%252FAmp%252FDroid%25E3%2581%25AB%25E5%2590%258C...%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:CaCC%2520Lab%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9saDMuZ29vZ2xldXNlcmNvbnRlbnQuY29tL2EvQUNnOG9jSXJmbTI2d2lEWks0SWlqd2FSQTVqd3E1b21wZkIyUUN4OVlWUEE5aEhHblhOcExHOD1zOTYtYw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACAGSGT" length="0" type="false"/><dc:creator>CaCC Lab</dc:creator></item><item><title><![CDATA[【実験2-2：計画実装力】Claude Code/Gemini/Codex/Cursor/Amp/Droidに同じアプリを実装させてみた]]></title><description><![CDATA[
 1. はじめに - 実装コードの徹底検証
記事1（実験1）では共通計画での実装比較、記事2（実験2の計画評価）では各AIの設計思想を分析しました。この記事3では、実際の実装コードを検証し、**「計画で約束したことを実際に実装する力」**を評価します。
※ 本記事は筆者のアイデアを元に生成AI（Claude）が自動作成したものです。必要に応じて追加の確認や調査を推奨します。

 記事シリーズの流れ
記事1: 実験1 - 共通計画での実装比較（実装力のみ評価）
記事2: 実験2 - 独立計画での計画評価（設計思想の分析）
記事3: 実験2 - 独立計画での実装評価（本記事）

 今回の評...]]></description><link>https://zenn.dev/cacc_lab/articles/d4645a18fb95f5</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/cacc_lab/articles/d4645a18fb95f5</guid><pubDate>Thu, 30 Oct 2025 21:47:13 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--yNtep8Ve--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:%25E3%2580%2590%25E5%25AE%259F%25E9%25A8%25932-2%25EF%25BC%259A%25E8%25A8%2588%25E7%2594%25BB%25E5%25AE%259F%25E8%25A3%2585%25E5%258A%259B%25E3%2580%2591Claude%2520Code%252FGemini%252FCodex%252FCursor%252FAmp%252FDroid%25E3%2581%25AB%25E5%2590%258C%25E3%2581%2598...%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:CaCC%2520Lab%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9saDMuZ29vZ2xldXNlcmNvbnRlbnQuY29tL2EvQUNnOG9jSXJmbTI2d2lEWks0SWlqd2FSQTVqd3E1b21wZkIyUUN4OVlWUEE5aEhHblhOcExHOD1zOTYtYw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACAGSGT" length="0" type="false"/><dc:creator>CaCC Lab</dc:creator></item><item><title><![CDATA[【実験2-1：計画力】Claude Code/Gemini/Codex/Cursor/Amp/Droidに同じアプリを実装させてみた]]></title><description><![CDATA[
 1. はじめに - 実験1から学んだこと
実験1では、Multi-AIが作成した共通の実装計画を用いて7つのAIの実装力を比較しました。その結果、いくつかの課題が明らかになりました。
※ 本記事は筆者のアイデアを元に生成AI（Claude）が自動作成したものです。必要に応じて追加の確認や調査を推奨します。

 実験1で見えてきた課題


計画者有利のバイアス: Multi-AIが計画を作成したため、Multi-AIの思考パターンに適した計画になっていた可能性

計画力の未評価: 各AIがどのような設計思想を持っているかが評価されていない

実装力のみの評価: AIの真の総合力（計画力...]]></description><link>https://zenn.dev/cacc_lab/articles/21fd24fe009d2c</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/cacc_lab/articles/21fd24fe009d2c</guid><pubDate>Wed, 29 Oct 2025 05:14:27 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--6V9y0lIh--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:%25E3%2580%2590%25E5%25AE%259F%25E9%25A8%25932-1%25EF%25BC%259A%25E8%25A8%2588%25E7%2594%25BB%25E5%258A%259B%25E3%2580%2591Claude%2520Code%252FGemini%252FCodex%252FCursor%252FAmp%252FDroid%25E3%2581%25AB%25E5%2590%258C%25E3%2581%2598%25E3%2582%25A2%25E3%2583%2597...%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:CaCC%2520Lab%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9saDMuZ29vZ2xldXNlcmNvbnRlbnQuY29tL2EvQUNnOG9jSXJmbTI2d2lEWks0SWlqd2FSQTVqd3E1b21wZkIyUUN4OVlWUEE5aEhHblhOcExHOD1zOTYtYw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACAGSGT" length="0" type="false"/><dc:creator>CaCC Lab</dc:creator></item><item><title><![CDATA[【実験1：実装力】Claude Code/Gemini/Codex/Cursor/Amp/Droidに同じアプリを実装させてみた]]></title><description><![CDATA[
 はじめに：期待と現実
「複数のAIを協業させれば、単一AIより良いものができるだろう」——そう信じて、7つのAIでポモドーロTODOアプリを実装させる実験を行いました。
しかし、蓋を開けてみると、予想外の結果が待っていました。
※ 本記事は筆者のアイデアを元に生成AI（Claude）が自動作成したものです。必要に応じて追加の確認や調査を推奨します。

 この記事で分かること

7つのAI実装の品質差（最高86.7点 vs 最低41.7点／100点満点）
2つのAIが作ったアプリに重大なXSS脆弱性

Multi-AI協業は2位止まり（改善の余地あり）
パフォーマンス最適化の有無で体感...]]></description><link>https://zenn.dev/cacc_lab/articles/aa80804c98fede</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/cacc_lab/articles/aa80804c98fede</guid><pubDate>Mon, 27 Oct 2025 15:58:23 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s---lxUadxZ--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:%25E3%2580%2590%25E5%25AE%259F%25E9%25A8%25931%25EF%25BC%259A%25E5%25AE%259F%25E8%25A3%2585%25E5%258A%259B%25E3%2580%2591Claude%2520Code%252FGemini%252FCodex%252FCursor%252FAmp%252FDroid%25E3%2581%25AB%25E5%2590%258C%25E3%2581%2598%25E3%2582%25A2%25E3%2583%2597%25E3%2583%25AA%25E3%2582%2592...%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:CaCC%2520Lab%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9saDMuZ29vZ2xldXNlcmNvbnRlbnQuY29tL2EvQUNnOG9jSXJmbTI2d2lEWks0SWlqd2FSQTVqd3E1b21wZkIyUUN4OVlWUEE5aEhHblhOcExHOD1zOTYtYw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACAGSGT" length="0" type="false"/><dc:creator>CaCC Lab</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Claude CodeからGemini/Qwen/Codex/Cursor/CodeRabbit/Amp/Droidを協業させてみた]]></title><description><![CDATA[
 概要
TrackAIコンペティションでの失敗後も、AI同士を協業させる仕組みの開発を継続してきました。本記事では、その成果として「Claude Code から複数のAIツールを呼び分けて協業させる」ワークフローを紹介します。
AIツールは日進月歩で進化しています。CodeRabbit、Amp、 Droid も追加した結果、当初の5AIから8AIへと拡張されました。
multi-ai-orchestrium はオープンソースとして公開しており、個人ユース想定ながら、興味があれば自由に利用・貢献いただけます。Bash スクリプトのため、Claude Code 以外（Codex や Gem...]]></description><link>https://zenn.dev/cacc_lab/articles/f0ebe609472647</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/cacc_lab/articles/f0ebe609472647</guid><pubDate>Wed, 22 Oct 2025 13:19:36 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--ZBp-WokN--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:Claude%2520Code%25E3%2581%258B%25E3%2582%2589Gemini%252FQwen%252FCodex%252FCursor%252FCodeRabbit%252FAmp%252FDroi...%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:CaCC%2520Lab%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9saDMuZ29vZ2xldXNlcmNvbnRlbnQuY29tL2EvQUNnOG9jSXJmbTI2d2lEWks0SWlqd2FSQTVqd3E1b21wZkIyUUN4OVlWUEE5aEhHblhOcExHOD1zOTYtYw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACAGSGT" length="0" type="false"/><dc:creator>CaCC Lab</dc:creator></item><item><title><![CDATA[上位入賞者を見て分かった11位の理由 - アフターイベント編]]></title><description><![CDATA[この記事は、Track AIコンペティション Zoomアフターイベントでの学びを、5AI協調システム（Claude Code、Gemini CLI、Qwen Code、Codex CLI、Cursor CLI）との振り返りを交えて脚色しながら物語風に記録したものです。


 プロローグ：18:30、Zoom画面の前で
9月某日、18時25分。
私はPCの前に座り、Zoomの待機画面を見つめていた。TrackAIコンペティションのアフターイベントまであと5分。手元には、私の60回の提出履歴を記したノートと、5AI協調システムの設計図が広げられている。
【Zoom Webinar】
Trac...]]></description><link>https://zenn.dev/cacc_lab/articles/d61ae7fe170110</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/cacc_lab/articles/d61ae7fe170110</guid><pubDate>Mon, 15 Sep 2025 06:19:10 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--DFRGCSfP--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:%25E4%25B8%258A%25E4%25BD%258D%25E5%2585%25A5%25E8%25B3%259E%25E8%2580%2585%25E3%2582%2592%25E8%25A6%258B%25E3%2581%25A6%25E5%2588%2586%25E3%2581%258B%25E3%2581%25A3%25E3%2581%259F11%25E4%25BD%258D%25E3%2581%25AE%25E7%2590%2586%25E7%2594%25B1%2520-%2520%25E3%2582%25A2%25E3%2583%2595%25E3%2582%25BF%25E3%2583%25BC%25E3%2582%25A4%25E3%2583%2599%25E3%2583%25B3%25E3%2583%2588%25E7%25B7%25A8%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:CaCC%2520Lab%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9saDMuZ29vZ2xldXNlcmNvbnRlbnQuY29tL2EvQUNnOG9jSXJmbTI2d2lEWks0SWlqd2FSQTVqd3E1b21wZkIyUUN4OVlWUEE5aEhHblhOcExHOD1zOTYtYw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACAGSGT" length="0" type="false"/><dc:creator>CaCC Lab</dc:creator></item><item><title><![CDATA[5AIツールに聞く！TrackAIコンペの真実]]></title><description><![CDATA[この記事は、TrackAIコンペティション後の5AIツール独占インタビューに基づいています。各AIの証言は実際の開発プロセスを反映していますが、一部脚色されています。CaCC Lab氏のマネジメント評価59点は、5AIツール合意によるものです。


 コンペ概要（5AIツール目線）
TrackAI - AI生成コード分類コンペとは何だったのか？簡単に言えば、「このコード、人間が書いた？AIが書いた？」を当てる勝負です。

 ゲームルール（5AIツール解説）


お題: コードを見て作者（人間 or AI）を当てる

制限: 60回しか答え提出できない（非常に厳しい制限です）

データ: ...]]></description><link>https://zenn.dev/cacc_lab/articles/f568d4eca7e86a</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/cacc_lab/articles/f568d4eca7e86a</guid><pubDate>Thu, 04 Sep 2025 20:58:41 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--lnlG76En--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:5AI%25E3%2583%2584%25E3%2583%25BC%25E3%2583%25AB%25E3%2581%25AB%25E8%2581%259E%25E3%2581%258F%25EF%25BC%2581TrackAI%25E3%2582%25B3%25E3%2583%25B3%25E3%2583%259A%25E3%2581%25AE%25E7%259C%259F%25E5%25AE%259F%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:CaCC%2520Lab%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9saDMuZ29vZ2xldXNlcmNvbnRlbnQuY29tL2EvQUNnOG9jSXJmbTI2d2lEWks0SWlqd2FSQTVqd3E1b21wZkIyUUN4OVlWUEE5aEhHblhOcExHOD1zOTYtYw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACAGSGT" length="0" type="false"/><dc:creator>CaCC Lab</dc:creator></item><item><title><![CDATA[優秀な5AIを活かせなかった私の60回]]></title><description><![CDATA[この記事は、TrackAIコンペティションでの実体験に基づいて、脚色しながら物語風にまとめました。5AIツール（Claude Code、Gemini CLI、Qwen Code、Codex CLI、Cursor CLI）との60回の挑戦を通じて学んだ、AI時代のマネジメントについての率直な記録です。


 はじめに：TrackAIコンペティションとは
AI生成コード分類コンペ - プログラムコードが人間によって書かれたものか、大規模言語モデル（LLM）によって生成されたものかを判別する二値分類タスク。

 競技概要


課題: コードの作成者（人間 or AI）を判別

提出制限: 最大...]]></description><link>https://zenn.dev/cacc_lab/articles/8b766dae7cfbdc</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/cacc_lab/articles/8b766dae7cfbdc</guid><pubDate>Wed, 03 Sep 2025 15:19:58 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--NoSvKTCf--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:%25E5%2584%25AA%25E7%25A7%2580%25E3%2581%25AA5AI%25E3%2582%2592%25E6%25B4%25BB%25E3%2581%258B%25E3%2581%259B%25E3%2581%25AA%25E3%2581%258B%25E3%2581%25A3%25E3%2581%259F%25E7%25A7%2581%25E3%2581%25AE60%25E5%259B%259E%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:CaCC%2520Lab%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9saDMuZ29vZ2xldXNlcmNvbnRlbnQuY29tL2EvQUNnOG9jSXJmbTI2d2lEWks0SWlqd2FSQTVqd3E1b21wZkIyUUN4OVlWUEE5aEhHblhOcExHOD1zOTYtYw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACAGSGT" length="0" type="false"/><dc:creator>CaCC Lab</dc:creator></item><item><title><![CDATA[AIの日常への浸透と共創 — ウェブの風に吹かれても (2025年05月18日)]]></title><description><![CDATA[
 AIの日常への浸透と共創
こんにちは！
ウェブを吹き抜ける風に乗って、今日も未来のかけらを拾い集めました。
今回は「AIの日常への浸透と共創」について、自分なりに感じたことをまとめます。

 今日の風向き
今日最も心を捉えたのは、AIが単なる便利ツールを超えて、私たちの「協働者」として日常に溶け込んでいく様子でした。CodexやCursorといった開発支援ツールから、教育現場での生成AI活用、さらにはAITuberのような新しいコミュニケーション形態まで、技術と人間の境界線が曖昧になっていく現象に強く惹かれます。なぜなら、これらの事例は技術が人間の能力を代替するのではなく、拡張してい...]]></description><link>https://zenn.dev/cacc_lab/articles/6d29847f573276</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/cacc_lab/articles/6d29847f573276</guid><pubDate>Sun, 18 May 2025 14:59:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--Mq2_bZoE--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:AI%25E3%2581%25AE%25E6%2597%25A5%25E5%25B8%25B8%25E3%2581%25B8%25E3%2581%25AE%25E6%25B5%25B8%25E9%2580%258F%25E3%2581%25A8%25E5%2585%25B1%25E5%2589%25B5%2520%25E2%2580%2594%2520%25E3%2582%25A6%25E3%2582%25A7%25E3%2583%2596%25E3%2581%25AE%25E9%25A2%25A8%25E3%2581%25AB%25E5%2590%25B9%25E3%2581%258B%25E3%2582%258C%25E3%2581%25A6%25E3%2582%2582%2520%25282025%25E5%25B9%25B405%25E6%259C%258818%25E6%2597%25A5%2529%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:CaCC%2520Lab%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9saDMuZ29vZ2xldXNlcmNvbnRlbnQuY29tL2EvQUNnOG9jSXJmbTI2d2lEWks0SWlqd2FSQTVqd3E1b21wZkIyUUN4OVlWUEE5aEhHblhOcExHOD1zOTYtYw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACAGSGT" length="0" type="false"/><dc:creator>CaCC Lab</dc:creator></item><item><title><![CDATA[OpenAI Codexが開く新しい開発体験 — ウェブの風に吹かれても (2025年05月17日)]]></title><description><![CDATA[
 OpenAI Codexが開く新しい開発体験
こんにちは！
ウェブを吹き抜ける風に乗って、今日も未来のかけらを拾い集めました。
今回は「OpenAI Codexが開く新しい開発体験」について、自分なりに感じたことをまとめます。

 今日の風向き
今日の記事で最も私の心を捉えたのは、OpenAI Codexが示す「人とAIの新しい協働関係」というテーマです。フリーランスエンジニアとして技術支援を行い、同時に臨床心理士として若者の就労支援に関わる私にとって、Codexは単なるツールを超えた存在に見えます。特に印象的だったのは、プロダクトマネージャーが軽微なコード変更を自ら実装できるように...]]></description><link>https://zenn.dev/cacc_lab/articles/c055f6623f5d96</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/cacc_lab/articles/c055f6623f5d96</guid><pubDate>Sat, 17 May 2025 14:59:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--DduJ4R-P--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:OpenAI%2520Codex%25E3%2581%258C%25E9%2596%258B%25E3%2581%258F%25E6%2596%25B0%25E3%2581%2597%25E3%2581%2584%25E9%2596%258B%25E7%2599%25BA%25E4%25BD%2593%25E9%25A8%2593%2520%25E2%2580%2594%2520%25E3%2582%25A6%25E3%2582%25A7%25E3%2583%2596%25E3%2581%25AE%25E9%25A2%25A8%25E3%2581%25AB%25E5%2590%25B9%25E3%2581%258B%25E3%2582%258C%25E3%2581%25A6%25E3%2582%2582%2520%25282025%25E5%25B9%25B405%25E6%259C%258817%25E6%2597%25A5%2529%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:CaCC%2520Lab%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9saDMuZ29vZ2xldXNlcmNvbnRlbnQuY29tL2EvQUNnOG9jSXJmbTI2d2lEWks0SWlqd2FSQTVqd3E1b21wZkIyUUN4OVlWUEE5aEhHblhOcExHOD1zOTYtYw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACAGSGT" length="0" type="false"/><dc:creator>CaCC Lab</dc:creator></item><item><title><![CDATA[人間の苦手を支える寄り添いテクノロジー — ウェブの風に吹かれても (2025年05月16日)]]></title><description><![CDATA[
 人間の苦手を支える寄り添いテクノロジー
こんにちは！
ウェブを吹き抜ける風に乗って、今日も未来のかけらを拾い集めました。
今回は「人間の苦手を支える寄り添いテクノロジー」について、自分なりに感じたことをまとめます。

 今日の風向き
今日の記事で特に心を掴まれたのは、技術が人間の「苦手」や「困難」に寄り添い始めているという点です。Blender Questは作業への集中力の問題に、PLAUD NotePinは聴覚情報処理の困難に、それぞれアプローチしています。エンジニアとして技術の可能性を追求してきた一方で、臨床心理士として多くの人の困りごとに向き合ってきた私にとって、この二つの記事...]]></description><link>https://zenn.dev/cacc_lab/articles/913e349d0af565</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/cacc_lab/articles/913e349d0af565</guid><pubDate>Fri, 16 May 2025 14:59:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--PsRVFiC2--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:%25E4%25BA%25BA%25E9%2596%2593%25E3%2581%25AE%25E8%258B%25A6%25E6%2589%258B%25E3%2582%2592%25E6%2594%25AF%25E3%2581%2588%25E3%2582%258B%25E5%25AF%2584%25E3%2582%258A%25E6%25B7%25BB%25E3%2581%2584%25E3%2583%2586%25E3%2582%25AF%25E3%2583%258E%25E3%2583%25AD%25E3%2582%25B8%25E3%2583%25BC%2520%25E2%2580%2594%2520%25E3%2582%25A6%25E3%2582%25A7%25E3%2583%2596%25E3%2581%25AE%25E9%25A2%25A8%25E3%2581%25AB%25E5%2590%25B9%25E3%2581%258B%25E3%2582%258C%25E3%2581%25A6%25E3%2582%2582%2520%25282025%25E5%25B9%25B405%25E6%259C%258816%25E6%2597%25A5%2529%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:CaCC%2520Lab%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9saDMuZ29vZ2xldXNlcmNvbnRlbnQuY29tL2EvQUNnOG9jSXJmbTI2d2lEWks0SWlqd2FSQTVqd3E1b21wZkIyUUN4OVlWUEE5aEhHblhOcExHOD1zOTYtYw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACAGSGT" length="0" type="false"/><dc:creator>CaCC Lab</dc:creator></item><item><title><![CDATA[AIツールが人間の知的活動をパートナーとして支援する新時代へ — ウェブの風に吹かれても (2025年05月11日)]]></title><description><![CDATA[
 AIツールが人間の知的活動をパートナーとして支援する新時代へ
こんにちは！
ウェブを吹き抜ける風に乗って、今日も未来のかけらを拾い集めました。
今回は「AIツールが人間の知的活動をパートナーとして支援する新時代へ」について、自分なりに感じたことをまとめます。

 今日の風向き
今日は「AIツールの成熟化」という大きな流れを感じました。Claude CodeやCursorのアップデートを見ていると、これらのツールが単なる「便利な道具」から「思考のパートナー」へと進化している様子がよくわかります。特に印象的だったのは、Cursorの並列実装機能とClaude CodeのToDo管理機能で...]]></description><link>https://zenn.dev/cacc_lab/articles/178e6c7be32714</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/cacc_lab/articles/178e6c7be32714</guid><pubDate>Sun, 11 May 2025 14:59:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--wVvRSEe3--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:AI%25E3%2583%2584%25E3%2583%25BC%25E3%2583%25AB%25E3%2581%258C%25E4%25BA%25BA%25E9%2596%2593%25E3%2581%25AE%25E7%259F%25A5%25E7%259A%2584%25E6%25B4%25BB%25E5%258B%2595%25E3%2582%2592%25E3%2583%2591%25E3%2583%25BC%25E3%2583%2588%25E3%2583%258A%25E3%2583%25BC%25E3%2581%25A8%25E3%2581%2597%25E3%2581%25A6%25E6%2594%25AF%25E6%258F%25B4%25E3%2581%2599%25E3%2582%258B%25E6%2596%25B0%25E6%2599%2582%25E4%25BB%25A3%25E3%2581%25B8%2520%25E2%2580%2594%2520%25E3%2582%25A6%25E3%2582%25A7%25E3%2583%2596%25E3%2581%25AE%25E9%25A2%25A8%25E3%2581%25AB%25E5%2590%25B9%25E3%2581%258B%25E3%2582%258C%25E3%2581%25A6%25E3%2582%2582%2520%25282025%25E5%25B9%25B405%25E6%259C%258811%25E6%2597%25A5%2529%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:CaCC%2520Lab%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9saDMuZ29vZ2xldXNlcmNvbnRlbnQuY29tL2EvQUNnOG9jSXJmbTI2d2lEWks0SWlqd2FSQTVqd3E1b21wZkIyUUN4OVlWUEE5aEhHblhOcExHOD1zOTYtYw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACAGSGT" length="0" type="false"/><dc:creator>CaCC Lab</dc:creator></item><item><title><![CDATA[開発者支援ツールの人間中心進化 — ウェブの風に吹かれても (2025年05月10日)]]></title><description><![CDATA[
 開発者支援ツールの人間中心進化
こんにちは！
ウェブを吹き抜ける風に乗って、今日も未来のかけらを拾い集めました。
今回は「開発者支援ツールの人間中心進化」について、自分なりに感じたことをまとめます。

 今日の風向き
今日は「開発支援」というテーマが際立っていました。ChatGPTのGitHub連携による開発理解の支援と、YAMLという「人間が読みやすい」設定記述言語。どちらも、技術と人間の間の「距離」を縮めようとする試みです。私がフリーランスエンジニアとして企業を支援しつつ、臨床心理士として若者の就労支援も行う中で感じるのは、技術習得の最大の壁は「理解の困難さ」です。ChatGPT...]]></description><link>https://zenn.dev/cacc_lab/articles/345681d11264d0</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/cacc_lab/articles/345681d11264d0</guid><pubDate>Sat, 10 May 2025 14:59:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--NV23UEOn--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:%25E9%2596%258B%25E7%2599%25BA%25E8%2580%2585%25E6%2594%25AF%25E6%258F%25B4%25E3%2583%2584%25E3%2583%25BC%25E3%2583%25AB%25E3%2581%25AE%25E4%25BA%25BA%25E9%2596%2593%25E4%25B8%25AD%25E5%25BF%2583%25E9%2580%25B2%25E5%258C%2596%2520%25E2%2580%2594%2520%25E3%2582%25A6%25E3%2582%25A7%25E3%2583%2596%25E3%2581%25AE%25E9%25A2%25A8%25E3%2581%25AB%25E5%2590%25B9%25E3%2581%258B%25E3%2582%258C%25E3%2581%25A6%25E3%2582%2582%2520%25282025%25E5%25B9%25B405%25E6%259C%258810%25E6%2597%25A5%2529%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:CaCC%2520Lab%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9saDMuZ29vZ2xldXNlcmNvbnRlbnQuY29tL2EvQUNnOG9jSXJmbTI2d2lEWks0SWlqd2FSQTVqd3E1b21wZkIyUUN4OVlWUEE5aEhHblhOcExHOD1zOTYtYw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACAGSGT" length="0" type="false"/><dc:creator>CaCC Lab</dc:creator></item><item><title><![CDATA[テキストツールの新たな可能性 — ウェブの風に吹かれても (2025年05月08日)]]></title><description><![CDATA[
 テキストツールの新たな可能性
こんにちは！
ウェブを吹き抜ける風に乗って、今日も未来のかけらを拾い集めました。
今回は「テキストツールの新たな可能性」について、自分なりに感じたことをまとめます。

 今日の風向き
今日目に留まったのは、テキストベースのツールが持つ本質的な力です。マークダウンもNotebookLMも、一見シンプルなツールですが、人の思考や知識を整理・共有する新しい方法を提示しています。
臨床心理士として、また技術者として、私は言葉が持つ力を信じています。マークダウンは、技術的な専門知識がなくても構造化された文書が書けるという点で、技術者と非技術者の間の垣根を低くしてい...]]></description><link>https://zenn.dev/cacc_lab/articles/568f7e5f8e4743</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/cacc_lab/articles/568f7e5f8e4743</guid><pubDate>Thu, 08 May 2025 14:59:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--It4KYRtH--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:%25E3%2583%2586%25E3%2582%25AD%25E3%2582%25B9%25E3%2583%2588%25E3%2583%2584%25E3%2583%25BC%25E3%2583%25AB%25E3%2581%25AE%25E6%2596%25B0%25E3%2581%259F%25E3%2581%25AA%25E5%258F%25AF%25E8%2583%25BD%25E6%2580%25A7%2520%25E2%2580%2594%2520%25E3%2582%25A6%25E3%2582%25A7%25E3%2583%2596%25E3%2581%25AE%25E9%25A2%25A8%25E3%2581%25AB%25E5%2590%25B9%25E3%2581%258B%25E3%2582%258C%25E3%2581%25A6%25E3%2582%2582%2520%25282025%25E5%25B9%25B405%25E6%259C%258808%25E6%2597%25A5%2529%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:CaCC%2520Lab%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9saDMuZ29vZ2xldXNlcmNvbnRlbnQuY29tL2EvQUNnOG9jSXJmbTI2d2lEWks0SWlqd2FSQTVqd3E1b21wZkIyUUN4OVlWUEE5aEhHblhOcExHOD1zOTYtYw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACAGSGT" length="0" type="false"/><dc:creator>CaCC Lab</dc:creator></item><item><title><![CDATA[技術の個人化と自己理解の重要性 — ウェブの風に吹かれても (2025年05月07日)]]></title><description><![CDATA[
 技術の個人化と自己理解の重要性
こんにちは！
ウェブを吹き抜ける風に乗って、今日も未来のかけらを拾い集めました。
今回は「技術の個人化と自己理解の重要性」について、自分なりに感じたことをまとめます。

 今日の風向き
今日見つかったのは、AIツールの「使いやすさ」と「個人化」というテーマです。ChatGPTのモデル選択ガイドとObsidianのWeb Clipper活用法、どちらも「自分に最適な使い方」を見つけることに焦点を当てています。私がフリーランスエンジニアとして企業向けにIT技術支援をする中で、よく直面するのが「どのツールを使えばいいか」という質問です。同時に臨床心理士として...]]></description><link>https://zenn.dev/cacc_lab/articles/d15794ae6e60d5</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/cacc_lab/articles/d15794ae6e60d5</guid><pubDate>Wed, 07 May 2025 14:59:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--NC7Hq1SN--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:%25E6%258A%2580%25E8%25A1%2593%25E3%2581%25AE%25E5%2580%258B%25E4%25BA%25BA%25E5%258C%2596%25E3%2581%25A8%25E8%2587%25AA%25E5%25B7%25B1%25E7%2590%2586%25E8%25A7%25A3%25E3%2581%25AE%25E9%2587%258D%25E8%25A6%2581%25E6%2580%25A7%2520%25E2%2580%2594%2520%25E3%2582%25A6%25E3%2582%25A7%25E3%2583%2596%25E3%2581%25AE%25E9%25A2%25A8%25E3%2581%25AB%25E5%2590%25B9%25E3%2581%258B%25E3%2582%258C%25E3%2581%25A6%25E3%2582%2582%2520%25282025%25E5%25B9%25B405%25E6%259C%258807%25E6%2597%25A5%2529%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:CaCC%2520Lab%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9saDMuZ29vZ2xldXNlcmNvbnRlbnQuY29tL2EvQUNnOG9jSXJmbTI2d2lEWks0SWlqd2FSQTVqd3E1b21wZkIyUUN4OVlWUEE5aEhHblhOcExHOD1zOTYtYw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACAGSGT" length="0" type="false"/><dc:creator>CaCC Lab</dc:creator></item><item><title><![CDATA[人と技術が溶け合う未来 — ウェブの風に吹かれても (2025年05月06日)]]></title><description><![CDATA[
 人と技術が溶け合う未来
こんにちは！
ウェブを吹き抜ける風に乗って、今日も未来のかけらを拾い集めました。
今回は「人と技術が溶け合う未来」について、自分なりに感じたことをまとめます。

 今日の風向き
今日の記事で特に印象深かったのは、「技術の民主化」という大きな流れです。プロンプトエンジニアリングが「死んだ」というセンセーショナルなタイトルの背後には、技術が一部の専門家の手を離れ、すべての人のものになっていくという希望的な物語があります。フリーランスエンジニアとして企業のIT支援を行いながら、同時に臨床心理士として若者支援に携わる私にとって、この変化は二つの意味で重要です。第一に、...]]></description><link>https://zenn.dev/cacc_lab/articles/8d5a1aafc02a77</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/cacc_lab/articles/8d5a1aafc02a77</guid><pubDate>Tue, 06 May 2025 14:59:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--R6hjL1Qu--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:%25E4%25BA%25BA%25E3%2581%25A8%25E6%258A%2580%25E8%25A1%2593%25E3%2581%258C%25E6%25BA%25B6%25E3%2581%2591%25E5%2590%2588%25E3%2581%2586%25E6%259C%25AA%25E6%259D%25A5%2520%25E2%2580%2594%2520%25E3%2582%25A6%25E3%2582%25A7%25E3%2583%2596%25E3%2581%25AE%25E9%25A2%25A8%25E3%2581%25AB%25E5%2590%25B9%25E3%2581%258B%25E3%2582%258C%25E3%2581%25A6%25E3%2582%2582%2520%25282025%25E5%25B9%25B405%25E6%259C%258806%25E6%2597%25A5%2529%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:CaCC%2520Lab%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9saDMuZ29vZ2xldXNlcmNvbnRlbnQuY29tL2EvQUNnOG9jSXJmbTI2d2lEWks0SWlqd2FSQTVqd3E1b21wZkIyUUN4OVlWUEE5aEhHblhOcExHOD1zOTYtYw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACAGSGT" length="0" type="false"/><dc:creator>CaCC Lab</dc:creator></item></channel></rss>