<p><span class="embed-block zenn-embedded zenn-embedded-card"><iframe id="zenn-embedded__e7bfc46c40401" src="https://embed.zenn.studio/card#zenn-embedded__e7bfc46c40401" data-content="https%3A%2F%2Fdev.classmethod.jp%2Farticles%2Famazon-dynamodb-comparison-with-rds%2F" frameborder="0" scrolling="no" loading="lazy"></iframe></span><a href="https://dev.classmethod.jp/articles/amazon-dynamodb-comparison-with-rds/" style="display:none" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">https://dev.classmethod.jp/articles/amazon-dynamodb-comparison-with-rds/</a></p>
<h2 id="%E3%82%B7%E3%82%B9%E3%83%86%E3%83%A0%E3%81%AB%E5%AF%BE%E3%81%99%E3%82%8B%E8%A6%81%E6%B1%82">
<a class="header-anchor-link" href="#%E3%82%B7%E3%82%B9%E3%83%86%E3%83%A0%E3%81%AB%E5%AF%BE%E3%81%99%E3%82%8B%E8%A6%81%E6%B1%82" aria-hidden="true"></a> システムに対する要求</h2>
<ul>
<li>データが常に読み書きできること
<ul>
<li>「冗長化」作戦が有効</li>
<li>データのコピーを複数のノードに持つ。ノードの1つが障害を起こしても他のノードが応答できる状態を作る</li>
</ul>
</li>
<li>大量のデータ書き込み/読み出し要求に応えるための規模拡張が容易にできること
<ul>
<li>「シャーディング」作戦が有効</li>
<li>複数のノードを用意し、データごとに受け持つノードを分けることで、性能を担保</li>
<li>データを分散させると一貫性を保つのが難しい</li>
<li>データの書き換え時に、全ノードに変更が行き渡ることを保証するのが大変</li>
</ul>
</li>
</ul>
<h2 id="rdb%E3%81%AE%E7%89%B9%E5%BE%B4">
<a class="header-anchor-link" href="#rdb%E3%81%AE%E7%89%B9%E5%BE%B4" aria-hidden="true"></a> RDBの特徴</h2>
<ul>
<li>ACID</li>
<li>検索条件の自由度が非常に高い</li>
</ul>
<p>NoSQL</p>
