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オープンデータインフラとは何か？モダンデータスタックとの違い
dbt LabsとFivetranは合併し、オープンデータインフラ（特定ベンダーに依存せず標準規格で統合されたデータ基盤）の実現を目指すと発表した。これは従来のモダンデータスタック（クラウド時代に普及した軽量なデータ基盤構成）が抱える限界を解決する新しい方向性とされる。
モダンデータスタックはSQL中心の高速な開発体験を生んだが、ツール乱立による統合負荷、データ品質やガバナンスの未解決などが問題となった。その反動でSnowflakeやDatabricksなどのオールインワン型プラットフォーム（単一ベンダーで全工程を完結させる仕組み）が拡大したが、選択肢の制限やコスト増、ベンダーロックイン（特定企業から離れにくくなる状態）が発生している。
オープンデータインフラは、標準規格による接続性、特定の計算基盤に依存しない構造、継ぎ接ぎ前提ではない統合を特徴とする。利用者が求める、基盤構築の容易さ、計算コスト削減、ガバナンスの包括対応、計算基盤選択の自由度に応える設計となっている。
AI時代には、高品質なデータとメタデータ、MCPのようなオープン標準（誰でも利用できる共通仕様）、どのAIモデルからもデータに直接アクセスできる自由度、AI向け高速コンピュートとの連携が重要となる。オープンデータインフラはこれを実現しながら、利用者が複雑な統合作業を抱え込まずに済む点が大きな価値とされる。
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