アプリボットでのAI活用促進の取り組み

こんにちは。株式会社アプリボットでクライアントエンジニアをしている@siguma_sigです。
普段は、Unity を使った開発をメインでしていますが、社内で生成 AI の活用促進のミッションも持っています。

今回は、2025 年を通して行ったアプリボットにおける AI 活用促進の取り組みについてご紹介します。
主にエンジニアを中心とした、コーディングエージェントなどの AI 活用促進に対しての取り組みと、その結果社内でどのように AI が活用されているかを紹介します。

活用促進に対する取り組み

生成 AI 室

昨今、さまざまな会社で生成 AI の活用促進に対する取り組みをしているでしょう。
弊社も 2025 年の 4 月頃から、生成 AI 活用へ向き合うために「生成 AI 室」という横断組織が設立されました。
この組織は、AI 活用に興味のある有志が集まり、社内でどうしたら AI 活用が普及するかを考え、実行する組織になります。
また、会社としてはこの組織に対して費用的なサポートをしており、 生成 AI 活用に関連する施策であれば自由に使える予算を確保しています。
弊社の社長も昨今の AI 活用に対する流れを前向きに捉えてくれており、こういった予算や施策を進めることに対して非常にやりやすい環境となっています。
このあと紹介する取り組みは、ほとんどの部分でこの生成 AI 室が主導して行っているものになります。

生成 AI 活用レベル

１つ目の施策が、生成 AI 活用レベルになります。
これは、エンジニア個人に対して毎月アンケートを行い、そのアンケート結果によって生成 AI の活用レベルを計測する仕組みです。
全体に対して全員のレベルを公開するようなことはせず、あくまで定量的に現在の社内の生成 AI 活用度合いを図るための軸として使っています。
また、レベルを上げていくことで生成 AI に対しての知識や活用度合いが上がっていくようなフォーマットになっているため、個人が学習するための道標にもなっています。
アンケートの内容としては、プロンプトエンジニアリングに関連する知識を問うようなものや、普段からどれだけ並列で AI を動かしているかなど活用に関して問うものなどがあります。

生成 AI 室としては、この活用レベルの平均値を上げることを定量目標として置いています。
これによって、非エンジニアの職種から見ても生成 AI 活用度合いがどれだけ伸びているのかが数値でわかりやすくなっているため、周りに対する取り組みの説明にも非常に使いやすくなっています。

生成 AI プロジェクト代表制度

２つ目の施策が、生成 AI プロジェクト代表制度になります。
弊社では、カンパニー制という仕組みを採用しており、各プロジェクトが自主性を持ってプロダクト開発を行えるよう、ある程度自由な裁量を持っています。
そのため、 AI 活用に対しても同じように各プロジェクトである程度自由に戦略を考えてもらい、自分のプロジェクトにあった形で促進を進めてもらう形を取っています。
その際に、共通の評価軸としては生成 AI 活用レベルを用いています。

各プロジェクトから、生成 AI 活用レベルを上げるためにプロジェクト内でどのような取り組みをするかについて責任を持つ、プロジェクト代表が選出されています。
それらの代表は、自分のプロジェクト内のメンバーの平均レベルや普段の開発スタイルをもとに、どのような施策で生成 AI 活用を進めていくかを考えています。

また、生成 AI 室としては、それらの各プロジェクト自由な取り組みの中で良いものは、会社全体に広げられるようにサポートをしています。
具体的には、生成 AI プロジェクト代表会というものを毎月行っており、そこで各プロジェクトで１ヶ月の間で取り組んだ施策と効果について紹介してもらい、ディスカッションをしています。
これによって、良いものは全社に展開しつつ、各プロジェクトである程度自由度を持った促進ができるような環境づくりをしています。

生成 AI エバンジェリスト制度

３つ目の施策が、生成 AI エバンジェリスト制度になります。
社内でもトップクラスに AI を使って普段の業務を行っているエンジニアたちを集めたエバンジェリストという枠組みを作っています。

そのエバンジェリストたちと社長を交えて定期的に定例を行い、その中でエバンジェリストが現在考えている生成 AI 活用に対する課題感や、取り組んでいることなどを共有し、ディスカッションをしています。
その会の中で、これは大きく進めたほうが良いとなったものに関しては、会社として非エンジニア含めて巻き込んで、進めていくようにしています。

生成 AI プロジェクト代表制度が全体のボトムアップを中心とする施策であるのに対し、生成 AI エバンジェリスト制度は会社としての指針を決めるようなトップアップの制度となっています。

その他スポット施策

ここに上げたもの以外でも、半期に一度プロジェクトの代表から、今期の生成 AI 活用促進をプロジェクト内でどのようにしていくかを全エンジニアに向けて発表する、プロジェクト戦略説明会を実施しています。
他には、 AI 活用を促進するための、モブプロを取り入れていたり、勉強会を行っていたりなど現状の AI レベルとそこから読み取れる課題感に合わせてさまざまなスポット施策をしています。
また、CyberAgent では、月に $200 の AI 活用に対する補助があるため、社内のメンバーは試したいツールをそのような補助を使って試すことができます。

アプリボットにおける AI 活用の現在地

エンジニアの活用

エンジニアの活用度合いについては、2025 年 12 月現在で、下記のようになっています。

• コーディングエージェント使用率: 100%
• 開発を行う際に、まずはじめに AI との対話をしている割合: 94%
• 複数並列でコーディングエージェントを使用して開発している割合: 50%

これらは、生成 AI レベルのアンケートの計測結果から読み取れるものになっています。

また、コーディングエージェント以外の部分で言うと、周辺ツールとして社内で使っているツールの MCP を複数内製し、誰でもメンテナーとして参加できるような状態にしています。
合わせて、Unity やリポジトリ構成の特性から worktree を使った並列開発がしづらいため、その活用をサポートするツールも開発しています。

それ以外にも、RAG を使った社内情報応答 Bot や、不具合修正の自動化などに取り組んでいます。

非エンジニアの活用

一方で、非エンジニアの活用は、いまだ限定的になっています。

一部のメンバーは、タスク管理を AI を使って面倒な部分の自動化に取り組んでいたり、クリエイターが Cursor を使って自分たち向けのツールを開発しています。
ただ、エンジニアと比べて組織的に全員に対して活用を促進するようなことがまだできていないのが現状です。

AI 活用推進の肝は、身近に熱量の高い人がいるかどうかがとても大事だと考えています。
そのため、エンジニアの取り組みを見て、興味を持ったプランナーやクリエイターが火付け役として、他セクションでの活用も推進していけるのが理想です。
生成 AI 室としては、そういった部分に興味がある非エンジニアをうまく巻き込んで、広げていくことも今後取り組んでいきたいと考えています。

まとめ

今回の記事では、アプリボットにおける AI 活用推進の取り組みおよびその結果について紹介しました。
今後の展望としては、コーディングエージェントの活用といった面ではこの半期で大きく進歩しているため、それ以外の他職種に対する AI の導入などに取り組んでいきたいと考えています。
もし、こういった AI 活用推進の取り組みに興味のある方や内容のより詳細が気になった方がいれば、お気軽に X にてご連絡をお待ちしています。