本書は、MCP（Model Context Protocol）を用いて、AIエージェントを構築するための基本ガイドです。

ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル（LLM）の登場により、AIの応用範囲は飛躍的に広がりました。
チャットボットや検索精度を高めるRAG（Retrieval Augmented Generation）はその代表例ですが、最近では、自律的に計画・実行を行うAIエージェントが注目を浴びています。
このAIエージェントを構築する上で重要になるのが、本書のテーマのMCPです。

MCPは、LLMがSlack、GitHub、Google Driveといった様々なツールと容易に連携するための共通ルールです。
MCPにより、LLMはこれまで操作できなかった外部サービスと連携し、LLMが実行できるタスクを大幅に増やすことができます。

MCPエコシステムの登場は、AIエージェントをサービスに組み込むことを容易にし、エンジニアにとって大きなチャンスとなります。
本書では、MCPの基本を学び、Claude DesktopやClineといった関連ツールの使い方、さらにはLLM APIを用いたAIエージェントの開発まで、実践的なスキルを身につけられる内容になっています。

MCPで始めるAIエージェント構築 基本ガイド

LLMの概要

MCPの概要

Claude Desktopで実践するMCP

Claude Desktopで様々なMCPサーバーと連携

PythonによるMCPサーバーの作成

MCPでスプレッドシート作業を自動化

ClineによるMCP連携

ClineでReactチュートリアルの三目並べアプリを作成

LLM APIとLangGraphによるMCPクライアントの作成

python

aiagent

mcpserver

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