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2025年12月版読む予定本紹介

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今年も早いものであっという間に12月ですね。ということで、年末最後の一ヶ月で読もうと思っている本を紹介します。先月分は以下になりますので、併せてご覧ください!

https://zenn.dev/akasan/articles/870a86bf7189f1

機械学習

実践GAN(Compass Booksシリーズ) 敵対的生成ネットワークによる深層学習

マルチモーダル系の資格試験を受験予定で、その勉強中に改めげGANの基礎を叩き込もうと思って読んでいる最中です。GANも様々な種類がありますし、どのようにモデルを学習するかなどを改めて学習するために読んでいます。私は普段PyTorchでモデルを実装しますがこの書籍ではKerasを使っており、新卒時代にKerasを使っていたので懐かしいと思いつつ、書いてある内容をPyTorchでも実装できるように勉強していこうと思っています。

https://book.mynavi.jp/ec/products/detail/id=113324

大規模言語モデル入門Ⅱ

Iの方はすでに読んでいたのですが、ファインチューニングの方法などをより本格的に勉強したく購入して読んでいます。生成AI自体の精度が上がっているとはいえ、ドメイン特有の使い方をしようとした時はファインチューニングが必要な場合も多々あると思いますし、そのような依頼があった時に「お!やりますよ!」と簡単に言えるくらいのレベルになりたく、学習しています。

https://gihyo.jp/book/2024/978-4-297-14393-0

ハードウェア

GPUを支える技術

NVIDIAの資格を勉強していく中で、やはりGPUがどのように構成されていてどんなことに強みがあるかを理解するのが大事だと思い、読んでいます。正直ハード面はそんなに得意ではないのですが、最低限の知識を得るべく読んでいます!

https://gihyo.jp/book/2021/978-4-297-11954-6

まとめ

今月は積み残している書籍の消化や業務との兼ね合いで、これらが読めればまずまずといったところになりますかね。まだまだ読みたい本はありますが資格試験の勉強なども控えているため、今月の紹介は以上にしようと思います。

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