AIと組織が共創する時代へ：AI Dev Leadersからの学び

AIエージェント時代の組織開発：AI Dev Leadersイベントで得た実践知

みなさまこんにちは！エアークローゼットCTOの辻です。

昨日参加してきた「AI Dev Leaders」というイベントが、非常に刺激的だったので、その学びと今後への活用について共有させていただきます。

「AIを使っている」から「AIで組織が変わる」へ。そんなパラダイムシフトが、今まさに起きていることを、肌で感じた一日でした。

AIエージェント活用の"リアル"を知る

まず衝撃的だったのが、各社のAI活用度合いの高さです。もう「Claude使ってます」「Cursor導入してます」というレベルではありませんでした。

Ubieの小谷さんの話は、特に印象的でした。社内に多くのカスタムAIエージェントが稼働していて、AI経由で作られたプルリクエストもマージされているとのこと。それに応じてデプロイ数も増加。これはもはや「AI活用」ではなく「AIとの共創」と呼ぶべき段階です。

特に印象的だったのが、彼らの「AIパートナー」という概念です。各チームに専属のAIエージェントを配置して、そのチームのコンテキスト（OKRやJiraの状況、メンバーの特性など）を持たせています。これをSlackから呼び出せるようにすることで、日常的な業務の中で自然にAIを活用できる仕組みを構築していました。

例えば、「今週のPBIの優先度をどう設定すべきか」という問いかけに対して、AIパートナーが「こういうユーザー行動のデータがあるため、この仕様の方が適切です」と提案してくれる。これは単なる効率化を超えた、意思決定の質の向上につながる取り組みだと感じました。

セルフレビューという新しい開発プロセス

もう一つ参考になったのが、セルフレビューについての議論です。

従来の開発では、コードを書いて、レビューを依頼し、フィードバックを受けて修正する、というサイクルが一般的でした。しかし、AIが高速でコードを生成できる時代において、このプロセスが最適なのかという問題提起がありました。

松本さんの提案は、GitHubのUI上でセルフレビューを徹底的に行うというものでした。AIが書いたコードに対して、実装者自身がコメントを入れ、それをAIに修正させる。レビュアーの承認を必須としない理由は、最もコンテキストを理解しているのは実装者本人だからです。

これは非常に理にかなった考え方だと思います。私たちもClaude Code Maxを全エンジニアに導入していて、早晩同様の課題にぶち当たることを想定していたところです。

組織にAIを根付かせる"泥臭い"方法論

技術だけでなく、組織文化をどう変えるかも極めて重要な要素です。

アナザーボールの島田さんのアプローチは、ユニークでありながら効果的でした。組織全体にAI活用の重要性を浸透させるため、視覚的でインパクトのある施策を展開したそうです。

具体的な施策として：

• 朝会で「昨日のAI活用」を2分間ペアシェア
• AI活用したらシールを貼る（物理的に壁の方眼紙に）
• シールが増えていく様子を可視化

一見シンプルに見えるこれらの施策ですが、習慣化のための「小さな成功体験」と「可視化」という、行動経済学の原則に基づいた非常に本質的なアプローチだと考えます。

実際、彼らはこの取り組みで全社のAI活用が10倍に増加し、エンジニア以外のメンバーも「まずAIに聞いてみよう」という思考になったそうです。

MCPとプラットフォームエンジニアリング

技術的な観点では、MCP（Model Context Protocol）の話題がアンカンファレンスでも活発に議論されました。

社内ドキュメントをMCP化して、AIエージェントが必要な情報にアクセスできるようにする取り組みは、私たちも早急に進める必要があると感じています。

ただし、いくつかの課題も明らかになりました：

• 権限管理の複雑さ（採用面接の情報など、機密性の高い情報の取り扱い）
• ミーティングの録画データのデータベース化
• Slackの全チャンネル情報のAI活用における倫理的・セキュリティ的考慮

これらの課題も含めて、参加者全員で議論できたことは非常に有意義でした。

AIエージェント時代のエンジニアリング組織

イベント全体を通じて感じたのは、もはや「AIを使うか使わないか」という議論は終わり、「どう組織全体でAIと共創するか」というフェーズに入っているということです。

私がバイブコーディング時代のフルスタックエンジニアの重要性について書いた時も感じましたが、AIによって個人の生産性は向上する一方で、それをチーム・組織レベルでどう活かすかが本当の勝負どころになっています。

そのために必要なのは：

1. 技術と文化の両輪での変革：技術導入だけでなく、習慣化のための仕組みづくりが重要
2. 明確な投資判断基準：ROIを適切に計算し、経営層との合意形成を図る
3. AI前提の開発プロセス再設計：セルフレビューなど、新しい開発手法の確立
4. プラットフォーム思考の徹底：個別最適ではなく、組織全体の基盤構築

今後のアクション

このイベントで得た知見を、エアークローゼットでも実践していきます。

まず取り組みたいのは以下の4点です：

1. セルフレビューの仕組み化

GitHubのプロテクションルールを見直し、セルフアプルーブできる範囲を拡大します。ただし、クリティカルな部分については従来通りレビューを必須とし、品質を担保します。

2. AIエージェントの社内展開

まずはSlack botから着手します。チームごとのコンテキストを持たせた専属エージェントを構築し、簡単な問い合わせ対応から始めて、段階的に高度化させていく計画です。

3. MCP化の推進

社内ドキュメント、特に仕様書やデザインドキュメントのMCP化を進めます。同時に、適切な権限管理の仕組みも構築していきます。

4. 可視化と習慣化の仕組み

AI活用の状況を可視化することは、組織全体の意識変革において重要です。物理的であれデジタルであれ、何らかの形で「AI活用の可視化」を実現したいと考えています。

おわりに：人間らしさとAIの融合

最後に、アンカンファレンスで交わされた議論の中で、特に印象的だった言葉があります。

「AIが優秀になればなるほど、人間のコミュニケーション能力が重要になる」

これは本質を突いた指摘だと思います。私がバイブコーディング時代こそ出社すべきと主張したのも、まさにこの観点からです。

AIがコードを書いてくれる時代だからこそ、「なぜ作るのか」「何を作るのか」を深く議論できる組織が競争優位性を持ちます。そして、その議論は、人間同士のリアルなコミュニケーションから生まれると確信しています。

技術の進化は止まりません。しかし、それを活かすのは結局人間です。AIエージェントと人間が最高のチームワークを発揮できる組織を作っていきたいと考えています。

イベントを主催してくださった方々、登壇者の皆様、そして熱い議論を交わしてくださった参加者の皆様、本当にありがとうございました。

次回のイベントも楽しみにしています。それまでに、今回学んだことを実践し、また皆さんと知見を共有できればと思います。

---

株式会社エアークローゼットでは、AIエージェント時代を一緒に切り開くエンジニアを絶賛募集中です！

興味のある方はエアクロクエストをチェックしてみてください。