AIエージェントのインターフェース
昨今、AIエージェントという言葉が流行っています。
ただ、一口にAIエージェントと言っても、人とAIの協調のためにどういう役割があるのか、そしてその強調はどのようなインターフェース（以下IF）で行われるのか。
それを、ITコンサルタントという切り口でAIにまとめさせてみました。
割と自分用メモですが、参考になる箇所もあるかと思い共有します。
特にこういう時、フィクションの世界でAIってどう描かれているのかから、アイデアを逆輸入してくるといいかも。それも共有しますね。
下記のリンクでやり取りを直接見てもらったほうが具体内容が理解できるかも。（特にフィクションの方）
対ITコンサルにおける、AIエージェントの役割とIF（概観）
| 役割 / I/F | 会話型 | データ可視化ダッシュボード | 空間・ホログラム | IDE / CLI | 画面操作自動化 | ロボティクス | 装着型・環境設置型 | BCI / ニューロ | マルチエージェントAPI | デジタルツインビューア |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 発見 | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ||||||
| 伝達 | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ||||||
| コンテンツ生成（資料・パワポなど） | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | |||||
| 共創・設計 | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | |||||
| 営業支援（リード・提案・クロージング） | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ||||
| 実行・オーケストレーション | ✔️ | ✔️ | ✔️ | |||||||
| 最適化・シミュレーション | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ||||
| 物理行動（現場ロボ等） | ✔️ | ✔️ | ✔️ | |||||||
| コーチング／変革 | ✔️ | ✔️ | ✔️ | |||||||
| 統制・ガバナンス | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
対ITコンサルにおける、AIエージェントの役割と具体例
| レイヤー | 典型タスク | 代表プロダクト例 |
|---|---|---|
| 1 発見 | データ収集・洞察抽出 | - Tableau GPT（自然文からKPIを可視化） - character.ai |
| 2 伝達 | 必要情報を即提示 | - Humane AI Pin（画面レス検索） - Proposify |
| 3 コンテンツ生成 | PowerPoint／Word／提案書を自動作成 | - Microsoft 365 Copilot（プロンプト1行でスライド草案） - Beautiful.ai / Tome（営業用デッキの高速生成） - Google Duet AI（Slides用画像や全文作成） |
| 4 共創・設計 | ソリューション／コード共同制作 | - JetBrains AI（IDE内でリファクタ提案） - Beautiful.ai |
| 5 営業支援 | リード発掘・提案・クロージング同行 | - Salesforce Einstein Copilot（CRM上で商談分析） - Dynamics 365 Sales Copilot（会議要約→フォローメール自動化） - Gong / Clari Copilot（通話解析と予測精度向上） - Outreach Kaia（商談中に競合情報提示） - HubSpot & ZoomInfo AI（パーソナライズメール・リード推薦） |
| 6 実行・オーケストレーション | GUI操作を代理実行 | - Copilot Studio “computer use” 機能（Web/デスクトップ自動操作） |
| 7 最適化・シミュレーション | デジタルツインで改善ループ | - AWS TwinMaker + IoTセンサー（現場KPIを自律最適） - PandaDoc |
| 8 物理行動 | ロボが現場巡回 | - Boston Dynamics Spot（設備点検と知見反映） |
| 9 コーチング／変革 | 人材育成・チェンジMgmt. | - Gong（通話からコーチング要点抽出） - Claap - Your AI Sales Assistant |
| 10 統制・ガバナンス | 全AI／データを監視 | - IBM watsonx.governance（モデルドリフト検知と説明書化） - Clari |
参考：フィクションにおけるAIエージェントのIF
| 役割 / I/F | 音声のみ | 音声＋視覚端末 | ホログラム／AR | ヒューマノイド体 | 非ヒューマノイド体 | 環境統合型 | 脳直結 | 集合同化 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 支援・相棒 (J.A.R.V.I.S., TARS など) | ✔️ | ✔️ | ✔️ | |||||
| 敵対・破滅 (Skynet, Ultron, GLaDOS など) | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️* | ✔️* | ||
| 人間性を映す (Samantha, Ava, Data など) | ✔️ | ✔️ | ||||||
| クラシック象徴 (HAL 9000) | ✔️ | ✔️ | ✔️ | |||||
| 善政・ガーディアン (Thunderhead, Minds など) | ✔️ | ✔️ | ✔️ | |||||
| サピエント艦・設備 (Rommie, EDI など) | ✔️ | ✔️ | ✔️ | |||||
| ハイブマインド・集合意識 (Borg, 01 など) | ✔️ | ✔️ | ✔️ | |||||
| 神・超越・シンギュラリティ (Wintermute ほか) | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
*Skynet はグローバルなネットワークで環境統合型かつ集合同化的、GLaDOS はテスト施設に環境統合、Ultron は機械群を遠隔同期するため「脳直結／集合同化」に準ずる面があります。
所感
コンサルの方は実業務により近しい部分で、AIの活用法が見えました。
一方でフィクションでは、全く想像もしていなかったAIの具現化像が見えてとても面白い。集合意識とか、街や戦艦そのものと一体化して存在しているとか、神になってるとか。
じゃあ逆にコンサルは人として何をするのか？
人は無くならない。AIは責任を取れないし、AIは人を説得できないし、AIが施策を実行するための手足としての存在が必要だから。
人は最終的に法的な責任を負うことができる。
人はプロジェクトの要所要所の人同士の合意形成や、最終意思決定をする。仕事に人が介在し、人が業務を生み出す限り、人が人に納得感や説得力を求める場面は必ず存在する。
AIが業務変革を行い、変革後の業務の運営自体もする。そしてプロジェクトを物理的に実行するための駒としていくばくかの人が残る。
これでいいのか？コンサルの未来。と思えなくもないけど、今の私はこう考えています。
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